基于自适应控制技术的铣削参数优化.pdf

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1、第4期组合机床与自动化加工技术NO.42012年4月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueApr.2012文章编号:1001—2265(2012)04—0104—04基于自适应控制技术的铣削参数优化术时政博,黄筱调,丁文政,于春建(1.南京工业大学机械与动力工程学院,南京210009;2.南京工程学院先进数控技术江苏省重点实验室,南京211167)摘要:采用BP神经网络算法应用于铣齿功率建模能较准确地预测铣齿功率大小,进而运用STATIS.T

2、ICA的正交设计优化试验数据对滚齿机进行再制造,通过在主轴箱加设传感器实现了机床振动稳定性的的在线监控,分析各个切削状态下主轴箱振动同铣削功率的关系,进行优化切削参数,实现了数控系统与在线监控技术的自适应闭环监控。完成了4m大型滚齿机向高速铣齿机床SKX-4000的智能化再制造。结果表明,采用的控制策略能适应强力铣削的工况变化,稳定地控制加工过程,达到保护机床、刀具和提高加工效率的目的。关键词:铣齿功率;BP神经网络;自适应控制;STATISTICA中图分类号:TH122;TG659文献标识码:ABas

3、edonAdaptiveControlTechnologytoManufactureofMachineToolResearchIntelligentSHIZheng—bo,HUANGXiao—diao,DINGWen—zheng,YuChun—jian(1.CollegeofMechanicalandPowerEngineering,NanjingUniversityofTechnology,Nanjing210009,China;2.JiangsuKeyLaboratoryofAdvancedNume

4、ricalControlTechnology,NanjingInstituteofTechnol—ogy,Nanjing211167,China)Abstract:UsingBPneuralnetworktheoryandalgorithmsusedinmillingpowermodelingstudiescanmoreaccuratelypredictthesizeofmillingpower,ThroughorthogonaldesignoptimizationofSTATISTI-CAtestda

5、taforremanufacturingofgearhobbing,addingsensorsinthespindlebox,thenumericalcontrolsystemandadaptivecontroltechnologyonlinemonitoringisprovidedthevibration,Throughtheanalysisofeachstateofthespindleboxvibrationcuttingwithmillingpowerrelations,thenoptimizet

6、hecuttingparameters,thestabilityoftheadaptiveclosed—loopisrealized.Completedthe4mlargegearhobbinghighspeedmillinggeartotheintelligentmachineremanufacturing.Theresultsshowthatthecontrolstrat—egycanadapttotheoperationconditionofthepowerfulmillingchanges,St

7、abilitycontroloftheprocess.protectthemachine,tool,andthepurposeofimprovingprocessingefficiency.Keywords:cuttingpoweringearmilling;BPneuralnetwork;adaptivecontrol;STATISTICA加工过程中的铣削力、主轴和进给电机的电流、电O引言压、功率等信息,利用传统的或现代的算法进行识随着我国电力、轨道交通、船舶等行业的快速发别,并根据这些状态实时调整加

8、工参数(进给速度、展,对大型数控机床的需求日益增多,国家已经将大主轴转速)和加工指令,使设备处于最佳运行状态,型技术装备的控制技术、设计技术和总成技术列为以提高加工精度、降低加工表面粗糙度并提高设备重点发展方向⋯;为了满足制造业制造自动化、生产运行的安全性。柔性化的发展需求,数控机床的智能化程度也不断国内外进行了大量的研究,并取得了一些成果:提高。其中加工过程自适应控制技术可以通过监测李忠群在铣削加工中进行模态参数整体自动识收稿日期:201

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