基于粒计算的故障数据挖掘方法研究.pdf

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1、计算机应用《自动化技术与应用》2016年第35卷第2期ComputerApplications基于粒计算的故障数据挖掘方法研究周丽丽，杜寅甫，何艳，王涛(黑龙江省科学院自动化研究所，黑龙江哈尔滨150001)摘要：本文研究数据挖掘中的故障信息，故障发生的原因和机制，故障的传递、转化方法和规律，预测、避免、减少、消除故障的方法和规律。采用粒计算的方法对数据库进行分类，建立基于故障数据挖掘的系统；找出其在处理故障数据的作用，并发现其优化数据挖掘系统的作用。完善动态时空信息故障数据挖掘系统，研究故障数据挖掘系统的优化、恶化，为数据挖掘过程中出现的不确定性和故障数据提供

2、高效的处理方法。关键词：粒计算方法，数据挖掘；故障诊断中图分类号：TP277．2文献标识码：A文章编号：l003—7241(2015)02—0025—07ResearchonFaultDataMiningMethodBasedonGranularComputingZHOULi-li，DUYin-fu，HEYan，WANGTao(Instituteofautomation，HeilongjiangAcademyofSciences，Harbin150090China)Abstract：Thispaperresearchesthefaultinformationin

3、datamining，thecauseandmechanismofthefault，thetransmissionandtransformationofthefault，themethodandtheruleofthefault，forecast，avoid，reduceandeliminatethefault．UsingThegranularcomputingmethodisusedtoclassifythedatabaseandestablishesminingsystembasedonfaultdataandfindstheroleofoptimizing

4、dataminingsystem．Inordertoimprovethespatialandtemporaldynamicfaultinformationdataminingsystem，failuredataminingsystemoptimization，deteriorationarestudied．Theeficientprocessinmethodforthedataminingprocessandtheuncertainityofthefaultdataareprovided．Keywords：granularcomputingmethod；data

5、mining；faultdiagnosis1引言张钹、张铃提出的商空间H三个研究方向。粒计算思想随着计算机技术、通信技术和互联网技术的发展，类似人类思考问题的过程，小问题具有某种逻辑关系，人类进入了信息爆炸的时代，随之产生“信息过剩”这将一个大问题归结为若干小问题，从而通过研究这些小一问题。如何从中发现有用的知识，提高数据利用率，问题得到大问题的解决思路。粒计算为数据挖掘开拓了达到充分利用数据，将信息变为知识，为决策、安全和新的研究方向，并在某些领域中取得了成果，因此，基发展服务呢?数据挖掘正是在这样的背景下出现的。数于粒计算的数据挖掘研究有着很重要的意义。据挖

6、掘就是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中目前，对于粒计算的研究我国还处于起步阶段，仅有价值的信息的过程限于理论研究，而对粒计算的实际应用还很少涉及。本粒计算(GranularComputing，缩写为GrC)Ⅲ的文拟把基于粒计算的数据挖掘方法引入了到故障数据的概念产生于上世纪七十年代，目前主要有，由美国学数据挖掘中进行深入研究。者Zadeh提出的模糊集(FuzzySets)，由波兰学者Pawlak提出的粗糙集(RoughSets)b以及由我国学者2粒计算方法本文将粒计算理论与数据挖掘系统有机结合起来，收稿日期：2015—06—15寻找可以识别或描述概念和数据

7、类的模型(或函数)，从《自动化技术与应用》2016年第35卷第2期计算机应用ComputerApplications而可以依靠模型(或函数)来预测新对象属于哪个类。理论则主要是研究粒度的刻画、表达以及粒度与概念之导出的模型函数是基于对训练数据集的分析，其表示形间的依赖关系。这些差别使得粗糙集模型和商空间模型式包括数学公式、判定树、分类规则(IF-THEN)、或在实际应用领域中的作用不同。是神经网络等。判定树较易于转换为分类规则，它类似通过分析得出结论粗糙集模型、模糊集模型和商空于流程图，每个节点表示对一个属性的测试，树叶节点间模型的理论出发点不同，解决问题的方向

8、也不同。但则代表了类或是