基于物联网的区域农田土壤墒情监测系统研究.pdf

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1、物联网技71<《自动化技术与应用》2010年第29卷第12期ThingsofInternet基于物联网的区域农田土壤墒情监测系统研究王志宇.车承钧2,王阳3(1.西安航天自动化股份有限公司,陕西西安710065;2.哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨l5000l;3.黑龙江省科学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:准伙、{避2l『fc纪世界衣、发眨,J‘向。今艾就=物职V4(1nterl】ctOfThings,10T)披术文班域伙⋯f壤墒情划的技水路线、系统议、心⋯"发进仃j深入的研究,提⋯_r通过厄线传怂器络(W

2、SN),丈现伏}t:1』壤、湿f壤墒怙fi‘i息进功化采粜贮的佶目、系统设计。通过该系统的推广j川,必将为扶取精确n9it:-物境刊f4:物"‘/J的支持,推进伯析准伏l』l,研充的进一步发眨。关键字:物驳;线传感『叫珞;精准伏I{『】皇1分炎l:TI277文献5:A文章编号:1003724l(2()l0)l2003903ResearchofRegionalSoilMoistureMonitoringSystemBasedontheInternetofThingsWANGZhi-yu,CHECheng-jun

3、,WANGYang。(1.XianAerospaceAutomationCo.,Ltd.Xian710065China;2.HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001China;3.HeilongjiangAcademyofSciences,Harbin150001China)Abstract:Precisionagricultureisthemaindevelopmentdirectionofworldagricultureof21stcenturythispaperb

4、asedontheInternetofThings(InternetOfThings,lOT)technologyin—depthstudiesthetechnologyroadmap,systemdesign.applicationdevelopment,ofachievementtheregionalsoilmoisturemonitoring,italsopropseswirelesssensornetwork(WSN),achievessoiltemperature,humidity,soilmois

5、tureandotherautomatedinformationcollectionandstorageofinformationsystemdesign.Throughthepromotionandapplicationofthesystem,itisboundtogetaccurateinformationoncropandcropenvironmenttoprovidestrongsupportandpromotethefurtherstudyofthecurrentdevelopmentofpreci

6、sionagriculture.Keyword:internetofthings;wirelesssensornetwork;precisionagriculture1引言%。长期以来,由于技术、管理水平落后,导致灌溉用精准农业是21世纪世界农业主要发展方向。在美水浪费十分严重,农业灌溉用水的利用率仅4O%。土壤国、加拿大等农业发达国家,精准农业已经形成一种高水分是作物生长的关键性限制因素,土壤墒情信息的准新技术与农业生产相结合的产业,成为农业可持续发展确采集是进行农田的节水灌溉、最优调控的基础和保的重要途1

7、121。证,对于节水技术有效实施具有关键性的作用。对土壤农业灌溉是我国的用水大户,其用水量约占总用水墒情信息,从宏观到微观的监测预测和动态分析,传统量的70%。据统计,因干旱造成我国粮食每年平均受灾获取手段已很难实现。如果根据监测土壤墒情信息,实面积达两千万公顷,损失粮食占全国因灾减产粮食的50时控制灌溉时机和水量,可以有效提高用水效率。快速有效地描述影响作物生长的田间信息,成为目前开展精细农业实践迫切需要解决的基础问题之一。收稿日期:2010—11—10自动化技术与应用2010年第29卷第12期物联网技术T

8、hInQsoflnternet物联网为农田信息获取提供了一个崭新的思路。络连接拓扑;远程数据传输采用Internet实现,采用嵌入物联网是通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器等式Internet接入技术实现无线网络与Internet网络通信;信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连以土壤的温度、湿度等参数采集为模型完成监测区域接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定内环境参数采集。

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