基于改进Harris-SIFT的ZY-3卫星三线阵影像匹配.pdf

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1、第31卷第4期北京建筑大学学报Vo1.31No.42015年12月JournalofBeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitectureDec.2015文章编号:1004—6011(2015)04—0051—07基于改进Harris—SIFT的ZY一3卫星三线阵影像匹配胡海燕,赵西安,侯莉莉,李梓豪(北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京100044)摘要:针对卫星三线阵CCD影像成像具有特殊性,提出了组合改进的Harris与SIFT多尺度空间影像检测方法,既提高卫星三线阵影像角点检测的可靠性,又保持尺度不变性.对于卫星三线阵影像,

2、通过用改进的Harris算法进行角点提取,建立影像特征的SIFT描述符;进行特征向量的欧式距离匹配,保证了匹配的尺度和旋转不变性,并缩减了运算时间.通过采用北京地区ZY一3三线阵影像数据进行实验,验证了算法的有效性.关键词:线阵影像;Harris-SIFT描述符;特征点提取;尺度空间;影像匹配中图分类号:P231.5文献标志码:AZY一3Three-LineImage-MatchingBasedonImprovedHarris-SIFTAlgorithmHuHaiyan,ZhaoXi’an,HouLili,LiZihao(SchoolofGeomaticsandUrbanInfor

3、mation,BeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitecture,Beijing100044)Abstract:Duetotheparticularityofthree-lineCCDimaging,animage—matchingmethodbasedonbothmuhiscaleHarriscornerandSIFTalgorithmisproposedinthisarticle.Itnotonlycanimprovethereliabilityofthree—lineimagecornerdetectionbutalsokee

4、pscaleinvariance.Thethree—lineimageismatchedbyusingmodifiedHarrisoperatorforcornerpointextraction,andbuildingSIFTdescriptorofimagefeature.ItcalculatestheEuclideandistancebetweenfeaturevectors,ensuresthescaleinvarianceandrotationinvariance,andgreatlyreducestherunningtime.Theeffectivenessofthepr

5、oposedalgorithmisverifiedbythedataoftheZY-3three-lineimageofBeijingarea.Keywords:lineimage;Harris—SIFTdescriptor;featurepointextraction;scalespace;image—matching2012一O1—09T11:17:00,我国于太原卫星发射盖,为影像匹配提供了大量的冗余信息,满足不同区中心成功发射了第一颗高精度民用三线阵立体测绘域的多尺度需求.卫星“资源三号测绘卫星”,卫星搭载4台相机,分近年来,随着“资源三号”卫星的发射成功,对别为:3台全色

6、波段的三线阵相机(前、正、后视)和“资源三号”卫星三线阵影像匹配的研究方法层出1台多光谱相机⋯.所搭载的三线阵前、正、后视相不穷:文献[2]提出了用surf算法对“资源三号”卫机成像是按扫描行推扫式成像,形成三线阵立体像星图像进行特征点的提取和匹配,然后利用对极几对,所成影像属于线中心投影.三线阵的前、后视相何约束剔除误匹配点,从而建立卫星影像和参考影机的分辨率为3.5m,正视相机分辨率为2.1m,多像的几何关系;文献[3]提出了基于高斯差分改进光谱相机的分辨率为5.8m.能够同时获得同一地的Harris特征提取算法,并对资源三号三线阵前后区不同角度的多幅高分辨率数字影像,实现无缝

7、覆视影像采用基于置信传播算法的全局匹配算法,但收稿日期:2015—07—24基金项目:国家自然科学基金(40771178)作者简介:胡海燕(1990一),女,硕士研究生,研究方向:摄影测量与遥感52北京建筑大学学报全局匹配的结果依赖初始视差图,如果初始视差图4)SIFT特征向量的生成不正确,则置信传播算法找到的视差也不准确;文献将坐标轴旋转到特征点的方向,以保证旋转不[4]的方法是首先对资源三号三线阵影像进行金字变性.以关键点为中心取一个16×16的窗口,求得塔分层匹

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