基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法.pdf

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1、第24卷第1期传感技术学报V01．24No．1CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJan．20112011年1月ADataAggregationAlgorithmforClusteringWirelessSensorNetworksBasedonEstimativeSchemePENGAiping，GUOXiaosong，CAIWei，XUXiaomiao，1．202StaffRoom，TheSecondArtilleryEngineeringCollege，Xi’aa710025，China；、＼2．

2、MilitaryRepresentativesO~；ceoftheSecondArtilleryinNo．211Factory，Beijing100076，China]Abstract：Adataaggregationalgorithmforclusteringwirelesssensornetworksbasedonestimativeschemeispresented．Onthepremiseofguaranteeingtherequirementofdataprecision，datacollectedbyaclustermemb

3、ernodewillbesenttoitsheadnodeonlywhenthedifferencebetweenthisdata’Spresentvalueanditspreviousvalueislargerthanathresholdsetbeforehand．Anadaptiveclusterheadselectingalgorithmbasedontheresidualenergyofsensornodesisintroducedtobalancetheenergyconsumptionamongsensornodes，inw

4、hichthesensornodewithmoreenergyhasalargerprobabilitytobetheclusterhead．Theformulatocalculatetheoptimalclustersizeatwhichtheenergyconsumptionofthewholenetworkcanbeminimizedisdeduced．SimulationresultsindicatethatthisalgorithmcanprolongthelifetimeofnetworkcomparedwithLEACHa

5、lgorithm，andhasagoodenergysavingperformancecomparedwithsendingthecollecteddatatotheclusterheaddirectly．Keywords：wirelesssensornetwork；dataaggregation；estimativescheme；clusterbasedrouteEEACC：6150Pdoi：10．3969／j．issn．1004—1699．2011．O1．026基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法术彭爱平，郭晓松，蔡伟，徐晓淼，

6、1．第二炮兵丁程学院202教研室，西安710025；、＼2．第二炮兵驻211厂军事代表室，北京100076，摘要：提出了一种基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法。在满足数据精确度要求的前提下，只有当数据的当前值与上一次采集值之差超过某一变化阈值时，才将当前采集数据发送到簇头节点，否则不发送。采用节点剩余能量自适应的簇头选择算法来平衡传感器节点的能耗，使得剩余能量越大的节点当选为簇头的概率越大。推导了使网络能耗最小的最优分簇规模的计算公式。仿真实验表明，该算法与LEACH算法相比有效地延长了网络的生存期，与直接将采集数据发送给簇头相比

7、具有明显的节省效果。关键词：无线传感器网络；数据融合；估计机制；分簇路由中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1004—1699(2011)01—0128—06无线传感器网络(wirelesssensornetwork，WSN)式来补充能量是不现实的。在传感器节点的能耗是由部署在监测区域内大量的、具有无线通信与计中，数据通信能耗占了大部分，通过降低数据通信量算能力的微型传感器节点构成的自组织分布式网络可以有效地降低传感器节点的能耗，延长网络的生系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区存期。降低数据通信量的一种常用方法就是在

8、域中感知对象的信息，并发送给观测者H。由于传网络中进行数据融合(dataaggregation)，利用传感感器网络中节点数目多、分布区域广、所处环境复器节点的本地处理能力，在将采集到的大量原始数杂，节点通常