基于TIDW的木材内部缺陷三维应力波成像方法.pdf

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1、第28卷第11期传感技术学报V01.28No.112015年11月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSNOV.2015ThreeDimensionalStressWaveImagingMethodofWoodInternalDefectsBasedonTIDWCHENFangxiang,FENGHailin,DUXiaochen,FANGYiming,WENGXiangf1.SchooloflnformationEngineering.ZhejiangA&FUniversity,Hangzhou311300,C

2、hina;2.ZhejiangProvincialKeyLaboratoryofIntelligentMonitoringinForestryandInformationTechnology,Hangzhou311300,China)Abstract:Inordertodetectthesize,shapeanddegreeofdecayinsidewood,athreedimensionalstresswaveimagingmeth0d0fwoodinternaldefectsbasedonTIDWwasproposed.Themethodu

3、sessensorstoobtainthestresswaveve—locitvdatasetsbvhangingaroundthetimberrandomly,andreconstructstheimageofinternaldefectwiththosedatasets.TIDWoptimizedstructuralrelationshipbetweeninterpolationpointandreferencepointinspacefirstly.Thesearchingradiuswasusedtoselectthereference

4、pointsaccordingly.Top一五querymethodwasintroducedtofindtheva1uewithrelevantDoints.Thevaluesoftheestimatedpointswerecalculatedandthree-dimensionalimageoftheintema1defectinsidewoodwasreconstructed.TheresultsshowthattheaccuracyrateofsamplewithoneholewashigherthanthatinIDW.Keyword

5、s:TIDW:stresswavethreedimensionalimaging;defectdetection;Top—kEEACC:6100doi:10.39690.issn.1004-1699.2015.11.009基于TIDW的木材内部缺陷三维应力波成像方法陈方翔,冯海林,杜晓晨,方益明,翁翔(1.浙江农林大学信息工程学院,杭州311300;2.浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,杭州311300)摘要:为了更直观准确地检测木材内部缺陷大小、形状、腐朽程度等信息,提出了一种基于TIDW(Top—kInverseDistanceW

6、。ightd)的三维木材内部缺陷应力波成像方法。该方法在木材周围随机部署传感器,采集应力波速度数据集,并对木材内部缺陷进行三维应力波成像。TIDW算法将预估点的邻域关系扩展到三维空间,增加预估点的搜索半径,引A.Top一查询找出其邻域内影响最大的五个已知点,计算得到预估点的值并进行三维成像。与IDW算法相比,该算法具有更高的成像精度,能够更准确反映木材内部缺陷特征。关键词:应力波三维成像;缺陷检测;TIDW算法;Top—k中图分类号:TP3—05文献标识码:A文章编号:1004-1699(2015)11—1625—09应力波断层成像技术在木材无

7、损检测中得到等利用应力波成像技术采用8个传感器对原木进了广泛应用。Ross等n最早利用应力波检测技术对行初期腐朽检测,实验结果表明该技术检测木材内红橡树腐朽区域进行检测。通过应力波成像软件部缺陷准确率达到62%,其中有8.5%的健康木材被观察所获得的图像能得到木材内部腐朽位置、面积误检为腐朽材。梁善庆等通过应力波断层成像技和腐朽程度。如王立海等利用应力波与x射线术获取木材二维断层图像,通过断层图像获取木材二维CT图像的结合诊断能高效准确地确定原木内内部缺陷的大小、形状等信息。杨学春等利用应部腐朽区域;戚大伟等对x射线图进行滤波、锐力波法对原木内

8、部腐朽检测的相关内容进行研究,化,从而使得木材内部缺陷的细节更加明显;Wang结果表明应力波测试仪能得到原木内部腐朽基本项目来源:国家自然科学基金项目

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