机器学习介绍(英文版:备注里有中文翻译).ppt

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1、MachineLearning20九月2021Machinelearning,asabranchofartificialintelligence,isgeneraltermsofakindofanalyticalmethod.Itmainlyutilizescomputersimulateorrealizethelearnedbehaviorofhuman.20九月202120九月20211)Machinelearningjustlikeatruechampionwhichgohaughtily;2)Patternrecognitioninproce

2、ssofdeclineanddieout;3)Deeplearningisabrand-newandrapidlyrisingfield.theGooglesearchindexofthreeconceptsince200420九月2021Theconstructedmachinelearningsystembasedoncomputermainlycontainstwocoreparts:representationandgeneralization.Thefirststepfordatalearningistorepresentthedata,i

3、.e.detectthepatternofdata.Establishageneralizedmodelofdataspaceaccordingtoagroupofknowndatatopredictthenewdata.Thecoretargetofmachinelearningistogeneralizefromknownexperience.Generalizationmeansapowerofwhichthemachinelearningsystemtobelearnedforknowndatathatcouldpredictthenewda

4、ta.SupervisedlearningInputdatahaslabels.Thecommonkindoflearningalgorithmisclassification.Themodelhasbeentrainedviathecorrespondencebetweenfeatureandlabelofinputdata.Therefore,whensomeunknowndatawhichhasfeaturesbutnolabelinput,wecanpredictthelabelofunknowndataaccordingtotheexist

5、ingmodel.20九月2021UnsupervisedlearningInputdatahasnolabels.Itrelatestoanotherlearningalgorithm,i.e.clustering.Thebasicdefinitionisacoursethatdividethegatherofphysicalorabstractobjectintomultipleclasswhichconsistofsimilarobjects.20九月2021Iftheoutputeigenvectormarkscomefromalimited

6、setthatconsistofclassornamevariable,thenthekindofmachinelearningbelongstoclassificationproblem.Ifoutputmarkisacontinuousvariable,thenthekindofmachinelearningbelongstoregressionproblem.20九月2021ClassificationstepFeatureextractionFeatureselectionModeltrainingClassificationandpredi

7、ctionRawdataNewdata20九月2021Featureselection(featurereduction)CurseofDimensionality:Usuallyrefertotheproblemthatconcernedaboutcomputationofvector.Withtheincreaseofdimension,calculatedamountwilljumpexponentially.Corticalfeaturesofdifferentbrainregionsexhibitvarianteffectduringthe

8、classificationprocessandmayexistsomeredundantfeature.I

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