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时间:2017-12-06
《【企鹅智库】全球“可商业化”创新报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、全球“可商业化”创新报告:50家公司和28个技术领域MITTechnologyReview企鹅智酷分析师:王冠王鑫臧金明MIT评语编译:李玮目录序&声明.............................................................3一、28项可商业化的技术创新:医疗与基础领域.........................3二、可商业化创新公司地域分布:硅谷与中国............................5三、可商业化创新公司的投资前景....................................
2、..7四、MITTOP50SmartestCompanies(MIT评语+企鹅智酷评语)...........9中国公司(5家):..............................................9海外公司(45家):............................................12日前,美国麻省理工学院MITTechnologyReview评选出了2016年度“50SmartestCompanies”。这份榜单并非评估和褒奖“极客式的、长远的、富有想象力的创新”,而是将价值评判聚焦于“即时的、可用的、有价值的技术
3、创新”。更确切的说,是一种“可商业化的创新”。企鹅智酷对榜单中50家公司做了进一步的数据分析和评价,结合MIT的原版内容,发布了这份2万字的报告。声明:1.报告中50家公司名单,由美国MITTechnologyReview发布;2.对50家公司的MIT评语,由美国MITTechnologyReview发布;3.报告中对50家公司的相关分析和数据图表,由企鹅智酷发布;4.对50家公司的企鹅智酷评语,由企鹅智酷发布。以下为报告正文:(关注企鹅智酷微信官号biznext,回复数字“50”,可获取报告PDF版)一、28项可商业化的技术创新:医疗与基础领域我们看到了冷热分明的
4、技术边界:3D打印、网络安全、智能手机、金融服务,各自有一家相关公司入围全球可商业化创新公司TOP50。与之相对的,是医疗领域逐渐走出漫长的“技术-市场”转化积累期——涌现出包括基因技术、重大疾病预防与治疗、大数据健康分析、医疗辅助智能等创新,并具备了相对成熟的市场认可和商业前景。新兴的技术领域中,具备生态和产品颠覆性的创新获得了比较积极的商业认可。自动驾驶、机器人、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、物联网与智能家居等。基础性创新进一步走近市场,是另一个值得深度关注的趋势。以人工智能、电池技术和计算机视觉为代表的技术革新,正在带动诸多关联性技术领域迎来爆发期。一些
5、相对成熟的技术领域,因为具备长久的生态粘性,在激发生态创新和商业衍生价值方面,具备更大的想象空间,例如社交、云计算和电子商务。二、可商业化创新公司地域分布:硅谷与中国我们可以看到的全球可商业化创新的地域分布趋势:1.美国依然是全球技术创新的中心;2.硅谷的技术创新中心地位动摇,更多美国科技创新公司来自硅谷之外;3.亚洲力量崛起,中国表现尤为突出。美国以31/50的比例高居TOP50可商业化创新公司分布的榜首。在其中,来自硅谷的科技创新公司有14家,硅谷之外有17家。美国的创新正在从硅谷蔓延向更多地区。唯一令人欣慰的是,硅谷的潜力型“未上市”公司在榜单中占比高于美国非
6、硅谷地区(50%VS41%)亚洲的上榜公司数量与欧洲相等(8VS8),其中中国以5席贡献了最大力量。也是全球上榜国家和地区中,仅次于美国的第二大国。中国上榜的五家可商业化创新公司,更多以产品体验和技术+商业结合见长。凭借庞大的智能设备和互联网用户基础,中国科技公司可以快速获得生长空间与商业增长。在此之后,他们也愿意尝试通过产品与投资形式,参与全球科技公司的竞争。三、可商业化创新公司的投资前景在50家入围公司中,上市与未上市刚好各占一半(25VS25)。在未上市的企业中,基因技术、医疗健康、电池技术、社交、VR、企业服务和电子商务这七领域,存在更多投资机会(2家及2家
7、以上未上市公司)在价值对比中,25家已上市公司平均市值高达1000亿美元。而未上市公司中排除无明确估值的16家,剩余9家公司的平均估值为85.8亿美元。因为这一榜单中的公司均具备较为成熟的商业化能力,因此对于未上市公司而言,其价值上涨空间值得期待。四、MITTOP50SmartestCompanies(MIT评语+企鹅智酷评语)中国公司(5家):百度【MIT评语】:在互联网搜索和广告销售的核心业务之外,百度正在语音识别和会话界面领域完成出色的工作。2015年,该公司公布了语音识别引擎DeepSpeech2。这一引擎利用深度学习技术去识别语音,某些时候的准确率比人
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