按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt

按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt

ID:52181619

大小:276.50 KB

页数:24页

时间:2020-04-02

按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt_第1页
按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt_第2页
按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt_第3页
按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt_第4页
按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt_第5页
资源描述:

《按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在PPT专区-天天文库

1、6.9图像编辑--分割二值图像编辑处理按某一准则分区结果往往不理想,为此结果需整理——编辑,使之与人的直觉一致。与人直觉不一致原因有三:干扰造成的多余小区;区域间光滑过渡分成了许多小区;人眼略去缓慢变化,而把缓慢变化的区应略去。12345常用处理方法:规定区域尺寸小于某个阈值合并之:(检查每区尺寸大小,及其与邻区之特征差,若区小,则可放宽合并条件,合到大区中,以消除前两个因素造成的小区;检查区域边缘的灰度梯度,删除小于规定值的区域;检查每个区域邻区个数,区小且邻区只有一个时,可放宽删除条件;区域形状特征(小点可放宽)。另一个问题:不

2、连续的线变成连续线(机械分割与人眼视常差别的修正)。连线(Hough)霍夫变换:现象:落在同一直线上的点的方程:(XiYi)xiCosθ+yiSinθ=r即通过同一直线的点有相同之r、,或者说一条直线在r-坐标系上是一个点,即由x-y坐标系一条直线,到r-坐标系上的一个点的变换。当x、y固定时,r=f()是曲线,过x–y上一个点的各线,对应r、上一条线。xyr(xi,yi)xy0123r5555√2-π-π/40π/4π/2π1230霍夫变换:x-y面上共线点在r-平面上必有公共点,该公共点即为直线参数。由此可根据r-面上交

3、点可判定x-y平面上的直线。离散域上具体实现:r、量化,可取0~2,r根据实际图像定取值范围;(变成r、网格计数问题)对每个(xi,yi)点在其相应之r-网格对应曲线部分加1(即可按xi,yi计算出相应之r-曲线);找出网格上累计值大于某一门限的点,找出对应的直线段。rr0,0讨论:量化间隔大(粗)则两条很近的线混在一起,分辨率低;量化间隔小(细)允许共线误差小,有可能丢失线条;Hough变换原理可推广到任意曲线:f(ao,a1,…an,x,y)=0--空间曲面,每一个x,y对应一组a1…an系数,共线点系数相同(到另

4、一变换域去思考问题)。应用举例:金融表格图像处理模块技术开发应甲方要求,开发设计用于银行票据图像处理的软件基础函数模块。用于甲方开发的银行票据清分存档主界面软件。基础函数模块主要包括图像预处理、清分模块、定位模块,提取模块,复原模块,图像压缩等模块。1、剪裁纠偏模块:对黑边、白边票据分别进行了实验,编制了不同的处理模块,使之适应了不同类型的票据;2、模板图像分类模块:设计了一种快速有效的图象分类算法,达到了很高的配准精度;3、精定位模块:根据表格的特定信息点,设计实现了模板与实际票据的精确定位;4、差异图提取模块:用形态学方法有效实现了对差异图的

5、提取;5、表格图象压缩模块:根据表格数据的特殊性质,设计实现了特有的图象压缩算法;6、表格图象解压缩:对特定格式压缩后的图象进行解压缩;7、图像恢复:利用图象融合技术,对模板图和解压后的差异图进行融合叠加。6.10图像形态学方法:数学形态学(MathematicsMorphology)形成于1964年,法国巴黎矿业学院马瑟莱G.Matheron)和其学生赛拉(J.Serra)从事铁矿核的定量岩石学分析,提出了该理论。目前,其已构成了一种新型的图像处理方法和理论。在文字识别,显微图像分析、医学图像、工业检测、机器人视觉都有很成功的应用。该研究正在不

6、断发展和扩大。形态学研究几何结构的基本思想:利用一个结构元素(structuringelement)去探测一个图像,看是否能将这个结构元素很好地填放在图像的内部,同时验证填放结构元素的方法是否有效。构造不同的结构元素,便可完成不同的图像分析,得到不同的分析结果。AB可以放入不可以放入一、二值腐蚀和膨胀1.腐蚀(erode)平移:将一个集合A平移距离X可以表示为A+x,定义为:A+x={a+x:aA}集合A被集合B腐蚀,表示为A⊖B,定义为:A⊖B={x:B+x⊂A}输入图结构元素子集关系A⊖B由将B平移X但仍包含在A内的所有点X组成。如果B看作

7、为模板,则A⊖B由在平移模板的过程中,所经可以填入A内部的模板的原点组成。A+xAa+xax二值图象的平移腐蚀不是输入图象的子集2.膨胀(dilate)A被B膨胀表示为:A⊕B定义:A⊕B=[AC⊖(-B)]CC:补集也可:A⊕B=∪{A+b:bB}—明克夫斯基和或:A⊕B=∪{B+a:aA}如果结构元素为一个圆盘,那么膨胀可填充图像中的小孔。⊕=二、二值图像的开运算和闭运算1.开运算(open)图像B对图像A作开运算:AоB=(A⊖B)⊕B等价:AоB=∪{B+x:B+x⊂A}作用:利用圆盘作开运算起到磨光内边缘的作用;圆盘的圆化作用可

8、以得到低通滤波的效果。开运算可以通过计算所有可以填入图像内部的结构元素平移的并求得。A⊖B(A⊖B)⊕B开运算2.闭运算(close)其

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。