摄影测量与遥感远观发展论文.doc

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1、伴随着各种新兴的科学技术特别是计算机技术、空同技术的迅猛发展,摄影测量步人全数字阶段,同时,随着全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术的发展,它们之间的关系愈來愈密不可分,成为支撑现代测绘生产技术的“3S”技术。“3S”技术的集成与发展,使得一门综合的新兴科学技术一地球空间信息学应运而生。地球空间信息学是指以GPS、GIS、RS等空间信息技术为主要内容,并以计算机技术和通讯技术为主要技术支撑,用于采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播和应用与地球及空问分布有关的一门综合、集成的信息科学和技术。这无疑为摄

2、影测量和遥感学科进行了很好的定位,即地球空间信息学是数字地球的数学基础,是数字地球的空问信息框架,为数字地球提供技术支撑;血摄影测量和遥感学科作为“地球空间信息学”的有机组成部分,是为数字地球提供实吋、动态、全球、廉价和其他方法难以取代的空间框架图像数据,及从屮导出语义与非语义信息的惟一技术手段。在实现数字地球的过程屮,摄影测量和遥感学科必将得到更大的发展。现如今摄影测量与遥感的主要技术有:1.基于序列影像的飞机姿态测量技术对运动物体的姿态测量和研究是H前航空、航天领域比较热门的一个课题。因为通过分析运动H标各个吋刻

3、的空间位置IX,Y,Z)和运动姿态(a,3,K)可以对飞行器控制系统的性能做出评估,为飞控系统的设计改造提供重要的参考数据。2.基于短基线多影像数字摄影测量的快速三维重建技术可广泛应用于古建筑重建、医学重建、工业量测、人体重建及工程勘察等方面。基于多基线立体匹配的短基线、多影像数字近取一序列具有短基线且多度重叠的相片,然后通过多基线的立体兀配以及多片平差计算获取可靠性较高的模型点数据。重建过程包括手持相机拍摄多基线相片、相片参数解算、多基线立体匹配、数据预处理以及三维表而重建五部分。基于短基线、多影像数字摄影测量的三

4、维重建技术由于采用量测数码相机以及无任何控制的手持拍摄方式,因此具有简单快速和高度口化的特点,适用于室内外各类三维模型的表面重建。3.摄影测量与遥感数据处理趋向自动化和智能化。在已取得影像匹配成果的基础上,影像H标的自动识另町技术主要集屮在影像融合技术、基于统计和基于结构的FI标识别与分类,处理的对彖既包括高分辨率影像,也包括高光谱影像。随着遥感数据量的增大,数据融合和信息融合技术愈渐成熟。丿玉缩倍率高、速度快的影像数据压缩方法也己商业化。随着各类空间数据府•的建立和大量新的影像数据源的出现。实时自动化检测已成为研究

5、的一个热点。自动变化检测研究包括利用新旧影像(DOM)的对比、新影像与旧数字地图(DLS)的对比來自动发现变化和更新数据库。H前的方法是将影像H标三维重建与变化检测一起进行,实现三维变化检测和口动更新。迸一步的发展则是利用智能传感器,将数据处理在轨完成,而发送回来的直接为信息,而不一定为影像数据。4.遥感自动定位技术确定影像Fl标的实地位置(三维坐标),解译影像属性是摄影测量与遥感主要任务之一。在GPS空小三角测量的基础上,利用DGPS和TNS惯性导航系统的组合,可形成航空,航天影像传感器的位置与姿态动测量和稳定装置

6、(POS),从而可实现定点摄影成像和无地面控制的高精度对地直接定位。在航空摄影条件下精度可达到分米级;在卫星遥感条件下,精度可达到米级。该技术的推广应用,将改变H前摄影测量和遥感的作业流程,从而实现实时测图和实时数据库更新。根据实验结果,1:5万比例尺航测成图可无需地面控制点和空三加密,1:5〜1:1万比例尺航测成图可省去地面控制.建议加测少量控制点,参与平差,提高整体精度,并检核成图精度;1:1000和1:2000比例尺航测成图可大大减少野外像控测量工作量。现代测绘业的各学科在吸收应用其他领域高新技术的同时也在相互

7、渗透、走向综合集成,摄影测量与遥感的发展同样如此。它将集成GPS、GIS技术于一体并接人数字影像接收设备,形成一个实时接收、处理、分析的空间基础地理信息系统,可以随时对其屮的信息进行实吋更新。具体有以下几方面:1)・GPS技术得到更广泛的应用。GPS技术将随着美国政府对民用限制政策的放宽,将得到更加广泛的应用,如在航空摄影导航屮可以实现航向、旁向控制的自动化;GPS辅助空屮三角测量可以极大地减少野外实测的地而控制点或者实现无地面控制的空屮三角测量。2).实现真正的全数字化和自动化。获取H标信息的方式将由过去的感光成像

8、方式转化为H标信息数字化记录方式,从而实现Fl标图像信息的实吋传输、快速显现、数字化处理;数字摄影测量工作站实现自动化,几乎无须人工干预,并且可处理各种传感器的图像信息。3).多时空的、多源H标景像综合应用。获取H标信息的遥感设备、航摄和机(包括数字相机)性能进一步改进,航摄胶片达到更高分辨率、更细颗粒,使得H标的影像质量进一步提高。近景摄影将

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