基于突变分级模型的采矿方法优选.pdf

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1、第67卷第6期有色金属(矿山部分)2015年11月doi:10.3969/J.issn.1671—4172.2015.06.005基于突变分级模型的采矿方法优选陈博宇,宋卫东。,付建新(1.金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083;2.北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083)摘要:利用突变理论处理不确定性问题的优势,构建了采矿方法优选模型。以夏甸金矿为工程背景,基于三种缓倾斜薄矿脉的采矿方案,选取12个经济技术指标建立综合评价体系。利用归一公式对各指标重要性进行量化,比较各方案的隶属度,从而选取最优方案。突变分级模型计算得到的三种采矿方案隶属度分别为0

2、.707,0.839和0.701,方案1I(点柱式上向分层充填采矿法)最优。结果表明,突变分级模型在采矿方法优选中有一定的合理性和可行性。关键词:突变理论;采矿方法;优化;隶属度矩阵中图分类号:TD853.3文献标志码:A文章编号:1671—4172(2015)06—0020—03MiningmethodoptimizationbasedonmutationmodelCHENBoyu~。SONGWeidong,FUJianxin’。(1.StateKeyLaboratoryofHigh—EfficientMiningandSafetyofMetalMines,Ministryo

3、fEducation,Beijing100083,China;2.SchoolofCivilandEnvironmentEngineering,UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,China)Abstract:Bymakinguseoftheadvantagesofmutationtheoryindealingwiththeuncertainproblems,amathe—maticalmodelisestablishedtooptimizetheminingmethod.WithXiadianGoldMi

4、neastheengineeringbackground,threeminingmethodsareputforwardand12economicandtechnicalindexesarechosentObuildacomprehensivehierarchystructure.Theimportanceofeachindicatorisquantifiedbythenormalizedformula,andthentheoptimummethodcanbeobtainedbycomparingthevalueofmutationsubjectionfunction.Thev

5、aluesofmutationsubjectionfunctionofplanItOIHare0.707,0.839and0.701respectively.Thesecondmethod(upwardhorizontalslicingstopingfillingmethod)isprovedtObethebest.Theresultshowsthatthemodelisreasonableandfeasible.Keywords:mutationtheory;miningmethod;optimization;membershipmatrix采矿方法的选择是地下金属矿山开采的

6、核心内用归一公式机理,量化各项指标的隶属函数,以此进容之一。由于地质资料的误差、指标的不确定性、方行决策评价,不需要考虑准则层与准则层、指标与指法的局限性等等因素的存在,使得采矿方法的选择标之间的赋权,能够有效减少主观因素的影响_7]。成为了一个多层次、多准则的决策过程口]。张先起等曾基于突变分级模型优选了淤地坝坝系通常多准则决策具有一定的模糊性和不确定方案,并取得了一定成果。性。针对这个特点,不确定性分析方法在采矿方法1开采技术条件优选中广泛应用,其中研究较多的有层次分析法_2]、模糊数学_5]、灰色理论[_6等。虽然取得了一夏甸金矿详查报告共圈定Ⅶ一1、Ⅶ一2、Ⅶ一1—34

7、、Ⅱ一1—15四个矿体,其中Vli一1为主要矿体,其资源量定的效果,但是大部分方法无法克服权重选择的主占总资源量的99,分布于496~559线之间招平观性。本文将模糊集理论和突变理论引入到采矿方断裂带主裂面的下盘,控矿标高+161~一1412m,法的优选中,构建采矿方法优选的模型。该方法利控矿长度1260in,斜深2290m。矿体总体走向为基金项目:国家自然科学基金资助项目(51374033);博士点基金项目45。,倾向南东,倾角为36。~5O。,平均倾角为47。。矿(2012000611O

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