基于小波变换图像增强算法的网架损伤检测的数值模拟.pdf

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1、CdUerT1lC学术润滑油进行铁谱和光谱分析后,能掌握不同磨损程度下发出不同机身振动响应我国也不例外。我国现行的IS04406于柴油机的磨损程度,以更好的采取失效的原则进行的,能采用功率谱峰值和总1994年明确规定,颗粒计数仪要采用大监控手段,提高柴油机的使用寿命,确能量当作活塞一缸套的磨损状态特征参于≥4um、≥6um、≥14um三个不同尺保柴油机能正常运行,降低经济损失。数。③气阀漏气故障的振动监测。对该寸的颗粒浓度等级代码,以此来表示油1.2热力参数法及其应用设备的监测是依据汽缸盖在振动时响应液的污染度。同时,我国也设

2、立的独该技术是目前船舶机械设备状态监的时域波形图、气阀定时规律和上止点立的相应组织和机构,并加强了与国际测中应用最为广泛的一种技术,主要是信号进行的,监测人员能根据汽缸盖表标准化组织的技术委员会的联系和交流,采集和分析船舶机械设备在运行中热力面的振动响应中,对激励源的振动响应结合了我国各行业的发展需求,制定了参数的变化,以此来判断机械设备的工进行识别,能从汽缸盖表面振动响应的有关液压污染控制的行业标准,但是在作状态,及时发现机械设备的一样情况。功率谱来判断气阀是否有漏气的故障。船舶行业还未制定相应的污染度控制标诊断方面包括了机

3、械设备的排气温度、1.4综合分析法及其应用准,仅仅在航空液压系统油液固体颗粒转速、滑油温度、冷却水进出口温度等综合分析法旨在将上述的油样分析污染度建立了GJB420和GJB420A两个分。如采用柴油机便携式热工检测仪进行法、热力参数法和振动检查技术综合应级标准,且分别与NAs1638和AS4059标监测时,通过对柴油机整机的运行参数用后,在积累了大量的诊断知识和经验准等效。和各缸缸内过程进行测量,调整各缸喷基础上,利用计算机系统进行分析,确3.结语油定时的准确性和喷油量的均匀性,促定机械设备的状态,预测和判断机械设总之,对船舶

4、机械设备进行状态监使柴油机的整机功能得到全面发挥,平备的故障,提高监测的准确性。综合分测有利于及时诊断和维修技机械设备的衡柴油机的运行。同时,因热力参数分析法在船舶机械设备监测中的应用还不故障,确保船舶机械设备的安全运行,析技术能对柴油机进行定期或不定期的够广泛,是目前各国科研机构和相关企并延长其运行寿命和提高其运行效率,热力监测,使用该技术能分析各个热力业研究的重点和难点。同时,随着各种进而增强船舶行业的经济效益,促进我参数的变化趋势,以及时发现故障问题,船舶机械设备状态监测技术的快速发展国船舶行业的可持续发展。为了适应船并

5、能及时的采取有效措施来保证柴油机和广泛应用,关于其的监测标准也有了舶现代化、智能化的发展需求,必须大的正常运行。较为完善的规范,已经形成的有液压油力研发和推广科学的状态监测技术,制1.3振动监测技术及其应用污染度控制标准、船舶维修保养系统检定规范的状态监测标准。振动监测技术是利用船舶柴油机在验指南等,本文就液压油污染度控制标正常运转时产生的振动信号,通过测试、准进行阐述。参考文献:分析和处理数据后了解和掌握设备内部2.液压系统污染控制标准应用[1]沈阳.试论油液监测技术在船舶零部件的状态,对故障趋势进行分析和液压系统污染控制标

6、准是油样分析机械维修决策中的作用[J].机电信息,诊断,具有诊速快、精确率高、完成在法的发展推动下形成和发展的,该标准2011,2O(24):12—13.线诊断的优点,被广泛应用于船舶动力早期是应用于重量污染度和重量ppm、体[2]熊玲,姚智刚.浅谈运用状机械设备的监测工作中,具体表现如下。积ppm等的监测和分析中,随后逐步发态监测与故障诊断技术建立舰艇装备①柴油机主轴承磨损故障的振动监测。展为反应颗粒尺寸和颗粒污染度的方法。预知维修系统[J].中国设备工程,这主要是对柴油机运行中发出的诊断信液压系统污染控制标准是由国际标准化

7、201l,3O(12):16—17.号进行功率谱分析和倒频谱分析后,进组织、国家液压行业组织和标准化机构[3]周洪澍,岳奇贤,李南.油液监而判断出柴油机主轴承的磨损情况。②等组成的污染控制技术委员会制定的,测技术在设备管理与维修中的应用[J].活塞一缸套磨损的振动监测。对该设备主要标准是IS04406,该标准是目前世界中国设备工程,2012,29(12):14—15.的磨损情况监测是依据活塞一缸套会在各国普遍采用的液压系统污染控制标准,基于小波变换图像增强算法的网架损伤检测的数值模拟张扬(055000中国人民武装警察部队学院基

8、建办公室河北廊坊)摘要:提出应用小波变换图像增强算法对较低损伤状态下网架结构进行损伤的位置识别。通过对一个正放四角锥网架的有限元模型进行数值分析,提取模态信息,建立以单元应变模态差为损伤因子的信号,然后针对损伤信号进行小波变换图像增强,进而进行网架结构损伤位置识别,分析结果表

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