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时间:2020-03-23
《基于层次分析法的隧道综合地质预报优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、JournalofEngineeringGeology工程地质学报1004-9665/2011/19(3)一0346—06基于层次分析法的隧道综合地质预报优化原小帅张庆松许振浩张霄(山东大学岩土与结构工程研究中心济南250061)摘要隧道综合地质预报是解决隧道施工期地质问题、降低施工风险的一项重要技术手段。鉴于目前综合预报多为简单的数量上的综合,为更加有效地利用综合预报技术,首先归纳地质分析辨识常见不良地质体的方法,通过地质分析法初步判定隧道掌子面前方可能存在的地质异常,并结合层次分析法的基本思路,将影响预报手段的指标量化
2、,即赋予预报方法权重,建立二级综合评价指标体系,研究不同预报方法对特定工程地质条件的适用性,以选择几种最优预报方法。主要研究结论如下:利用地质分析法定性、层次分析法定量的方法优选预报手段,减少了综合超前地质预报中物探手段选择的随意性,并据此建立综合预报体系。最后将该体系应用于紫荆山隧道F断层的预报中,成功预报了ZK221+960处地下暗河,避免了施工事故的发生,取得了一定的经济效益,证明了通过层次分析法来优化综合预报方法的可行性。关键词综合地质预报地质分析层次分析法优化综合预报体系中图分类号:P3文献标识码:AANALYT
3、ICHIERARCHYPRoCESSBASEDoPT】[fIZATIoNFoRTUNNELCOMPREHENSIVEGEoLoGICPREDICTIoNYUANXiaoshuaiZHANGQingsongxuZhenhaoZHANGXiao(GeotechnicalandStructuralEngineeringResearchCenter,ShandongUniversity,Jinan250061)AbstractAsanimportanttechnologicalmeasure,comprehensivepredic
4、tioningeologycansolvemanyengineeringgeologicalproblemsandreducetheriskofconstructionintunneling.Butpresentcomprehensivepredictionissimplyfocusedonquantity.Inordertomakecomprehensivepredictionmoreeffective,amethodtoidentifycommonad—versegeologicalbodyisgeneralizedb
5、ygee-analysis.Geologicaldefectthatmayexistinfrontoffaceispreliminarydeterminedbythismethod.BasedontheprinciplesofAnalyticHierarchyProcess(AHP),factorsthatefectpredic—tionmeasuresarequantified,andtheweightisgiventoeachofthem.Thentwolevelscomprehensiveappraisalin‘de
6、xsystemareestablished.Allofthemistoresearchthesuitabilityofdifferentpredictionmethodsinaparticularengineeringgeologicalcondition,andtooptimizethebestones.Themainresultsareasfallows.Predictionmethodsareoptimizedbygee-analysismethodandAHP,whichareusedforqualitativea
7、ndquantitativerespectively.Arbi—traryofchoosinggeophysicalexplorationmeasuresiseliminatedinthecomprehensiveprediction.Thecomprehen—siveforecasttechnicalsystemisestablished.AimingattheF2FaultofZijinshanTunnel,akarstfiverispredictedsuccessfullyatZK221+960byusingthis
8、system.It’SverifiedthattheAHPbasedcomprehensivepredictionisprac—ticalityandfeasibility.收稿日期:2010—06—20;收到修改稿日期:2010—12—29.基金项目:国家自然科学基金(50874068)山东省自然科学
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