基于QuickBird影像的矿区土地利用变化研究.pdf

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1、第3期矿山测量No．32013年6月MINESURVEYINGJun．2013doi：10．3969／j．issn．1001—358X．2013．03．23基于QuickBird影像的矿区土地利用变化研究张何欣(辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000)摘要：文中以2001年DLG(数字线划图)和2005年QuickBird影像为数据源，运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术来研究矿区土地利用变化。根据文中转移矩阵与两时期各种用地类型统计数据，采用土地利用结构指数与土地利用多样性指数两种指标体系对矿区的土地利用变化进行定量分析。经分析得到如

2、下结论：(1)矿区建设侵占用农田的现象仍然比较突出；(2)两时期的土地利用多样性相对较低。据此本文为矿区的可持续发展提出了几点对策，为矿区土地的科学规划与合理利用提供了技术支持。关键词：QuickBird；GIS；土地利用变化；转移矩阵中图分类号：P23文献标识码：B文章编号：1001—358X(2013)03—0066—06我国煤炭资源十分丰富。据预测，中国煤炭资此外，本文的研究与GIS技术相结合，实现了空源远景总量为50592亿t，仅次于前苏联，居世界第间数据与属性数据的一体化分析与综合管理。应用二位。中国2050年煤炭在一次能源消费构成中仍RS和GIS进行

3、土地利用变更调查，全程采用数字化将占居主导地位，这一比重在45％～55％之作业方式，具有准确、高效和经济的特点，适合我国间I2，足可见煤炭对于我国经济社会发展的重要的国情，在矿区土地利用动态监测中具有很好的性。但煤炭的开采对人类赖以生存的土地资源造成应用前景。了极其严重的破坏。对矿区土地利用进行合理规戈Ⅱ1研究区概述及数据源的选择与综合整治已势在必行。采用先进的技术手段来发现与分析矿区土地利用变化信息并得出用地变化规1．1研究区概况律，对土地利用与城乡合理规划以及矿区的可持续本文研究区为沈煤集团辽阳西马煤矿，该矿位发展有着重要的现实意义。于123。9E～123。

4、12E，41。2024”N～41。22l2”N。QuickBird是目前世界上较早提供亚米级分辨西马矿地处辽阳灯塔市西马峰镇境内。位于沈大高率遥感影像的商业卫星，其全色影像空间分辨率达速公路东侧0．3km处，长大铁路通过本矿东侧。矿到0．61m，现已应用于城市规划、景观格局研究等一井距沈阳市54．5km，南距辽阳市11．5km，鞍山市系列领域。应用QuickBird影像探索矿区土地利用41．5km，东距辽阳市张台子车站8km，交通便利。变化具有其明显的优势。1．2数据源选择(1)可获取海量时空数据，克服了传统检测技术遥感数据源的选择应符合以下条件：信息量小且受限

5、制多等因素。遥感技术提供了丰富(1)区域范围：由于矿区的面积相对于城市、区的光谱信息，可根据应用目的的不同而选择不同功域等较小，井田面积约为30km。因此，对于这类小能和性能指标的传感器或工作波段，一景0．61m尺度的地域分析，则应使用高分辨率的遥感影像，的全色影像可覆盖16．5×16．5km的范围，数据量QuickBird影像的空间分辨率可达0．61m，满足本文约有2．25GB，远远超过了传统方法获取的数据量。的研究要求。(2)可动态监测，实时更新监控数据。QuickBird(2)季相要求：在数据源选取中就须考虑季相因卫星的重访周期为1～6天，在中国境内每天至

6、少有素，不同季节的植被和覆盖在遥感影像上所反映的2—3个过境轨道，可实现对一地区的连续观测，并通信息大不相同，选择合适的季相有助于准确判断土过不同时相对同一地区的变化信息的提取来实现对地覆盖类型。通常选择春、秋两季的影像作为数该地区的动态监测与变化机理研究。据源。根据辽宁地区的实际情况，本文选取2005年66第3期张何欣：基于QuickBird影像的矿区土地利用变化研究2013年6月l0月的影像，此时农作物较为齐全而且尚未收割，对数据且计算较为复杂，故多采用多项式校正法。影像的判读具有一定的优势。2．3图像拼接(3)云烟覆盖：一般来说，云量尽量小于10％。根据实

7、地调查数据与影像数据的实际对比发现即使大于l0％，如果云量不在工作区，仍可以选本文研究区分别位于两幅遥感影像中，为保证研究用‘。区域的完整性与研究结果的准确性，须将两幅影像根据研究矿区资料的实际情况，本文采用单一进行拼接。输入图像的空间分辨率可以不相同，但时相遥感影像变化信息发现方法。数据来源为2005其必须有相同的波段数。年10月的QuickBird影像，以及2001年的土地利用2．4图像剪裁图附带其他属性资料。遥感影像的剪裁可采用ArcGIS掩膜法与ER．QuickBird遥感卫星影像在空间分辨率(0．61DASAOI法进行，采用ERDAS相对较为简洁，但由

8、in)、多光谱成像(1个