哈尔乌素露天煤矿电铲卡车关键时间参数的概率分布.pdf

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1、露天采矿技术2011#-g1期·33·哈尔乌素露天煤矿电铲卡车关键时间参数的概率分布李强(中国神华哈尔鸟素煤炭分公司哈尔鸟素露天煤矿，内蒙古鄂尔多斯010300)摘要：基于哈尔鸟素露天煤矿生产中的实测数据，使用分布假设检验对哈尔乌素露天煤矿电铲卡车关键时间参数的概率分布进行分析，结论表明，电铲装车时间符合正态分布；卡车到来时间间隔符合负指数分布。通过建立排队论模型M／G／1，利用概率分析法，可以预测电铲实际小时生产能力。关键词：露天矿；系统产量；概率分布；时间参数、中图分类号：TD821文献标识码：B文章编号：1671—98

2、16(2011)01—0033一o4等技术指标的重要参数。以往对电铲装车时间概率分布的研究都是给出可能的几种分布，在各个矿情目前我国露天矿山呈现高度集中化开采与集约况不一定相同。为了提高哈尔乌素露天煤矿电铲生化经营，年产量20Mt／a以上的大型露天煤矿越来越产效率，减少卡车排队时间，提高矿山经济效益，本多。大型露天矿生产多以单斗铲一卡车工艺为主，卡文通过跟踪实测电铲装车时间，利用数理统计知识车燃油消耗量大，生产成本偏高，越来越受到国际国分析得到电铲装车时间的概率分布，因此，具有较高内燃油市场的制约。可见，电铲一卡车系统效率高

3、低的可信度。对数据建立统计样本，从中得出电铲装车直接决定整个露天矿的经济效益。在露天矿生产系时间的随机分布规律，见表1。统中，一定数量的卡车在若干电铲、卸载点以及连接表1电铲装车时间统计计算表它们的双向道路构成的网络中运行，实现电铲和卸载点之间的矿石、岩石的运输。这是一个动态的循环系统。在管理调度中如何充分发挥电铲、卡车生产效率是各大露天矿一直存在的问题。本文通过分析电铲卡车关键时间参数的概率分布，为生产调度及预测产量提供理论依据。哈尔乌素露天煤矿剥离主要采用电铲一卡车间断工艺，电铲使用B—E公司斗容60．4m3的495HR

4、，卡车主要使用TEREX公司载重326t的MT5500。本文通过对现场实测数据进行分析，使用分布检验验由表1可做出电铲装车时间的直方图和拟合趋证得到哈尔乌素露天煤矿电铲装车时间、卡车到来势线，见图1。时间间隔的概率分布，利用排队论模型得到矿山单12斗卡车各项排队指标。深入掌握电铲、卡车关键时间lO概率分布，根据产量要求实时更新车铲配比。862电铲装车时间的概率分布42电铲装车时间是指电铲从装载一台卡车开始到O结束所用的时间，是确定露天矿车铲配比、生产能力收稿日期：2010-09—15图1电铲装车时间直方图及拟合趋势线作者简介

5、：李强(1975一)，男，毕业于内蒙古煤炭．r-：lk大学(今内蒙古科技大学)露天采矿专业，现任哈尔鸟素露天煤由图1可直观地看出电铲装车时间近似服从矿调度室值班主任。正态分布。现在假设电铲装车时间服从正态分布，接·34·露天采矿技术2011年第1期下来验证假设是否成立。由于假设未给出装车时间表3卡车到来时间间隔统计计算表的均值和方差，故应先求出它们的极大似然估计值。=}=1麓=_A1，：：i(戤一)=s经计靴=x=135s，=s=2022用检验法对假设进行检验．其计算结果见表2。表2分布假设检验数据计算表组号组距实际频数理论

6、频率理论频数(=塑2：(i)(A)／8)(P)(np)一上车到来时间间隔概率分布∞∞如加∞∞mOl234567由表2可知：统计量=0．797，自由度k一卜．1图2卡车到来时间间隔直方图及理论拟合曲线=8—2—1=5，在显著水平a=0．05情况下，查分布表可得2lm衢(5)=l1．07，而x2=0．797

7、布：检验验证假设是否成立。布。其均值为135s，方差为202s。由数理统计的理由于假设未给出负指数分布参数A的值，这里先求出论可计算在一定置信水平下装车时间的置信区间，它的极大似然估计值。以下是一些负指数分布性质。从而得出电铲装车时间的变化范围，这为露天矿生负指数分布具有无记忆性或马尔柯夫性，这个产计划的制定提供了重要理论依据。性质说明一个卡车到来所需的时间与过去一个卡车到来所需的时间无关，这种情况下卡车到达电铲前等3卡车到来时间间隔概率分布待装车是纯随机的。卡车到来时间间隔服从负指数分布时，卡车到来时间间隔概率密度函数为(

8、￡)=上面对电铲装车规律进行了详细的分析，掌握了电铲装车时间服从正态分布，接下来对卡车到达Ae-Att≥0。到来时间间隔分布函数为厂(￡)=Re-Att≥0。电铲时间间隔服从的概率分布进行统计分析。卡车相邻两运矿车到达铲位的时间间隔在to与￡。之作为间断工艺中主要运输工具，它的运行周期时问