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时间:2020-03-23
《ε-γ曲线的标准化和磁选影响因素分类方法的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第35卷第2期矿冶工程V0l
2、35№22015年04月MINGANDMETALLURGICALENGEERINGApril2015一曲线的标准化和磁选影响因素分类方法的研究①杨英杰,强鹏翔,刘新星,吴鑫(中南大学资源加工与生物工程学院,湖南长沙410083)摘要:将基于单元品位曲线的浮选影响因素分类研究法引入到磁选影响因素研究中,将19个不同矿样磁选指标标准化到标准正态累计分布曲线上,并研究了标准化曲线的性质。提出了以标准化后磁场强度与粒度数据偏移量S正态分布标准差。和Or:为临界值的磁选影响因素分类方
3、法。研究得出粒度是第一类因素,磁场强度、矿浆浓度、漂洗水量均为第二类因素。通过对影响因素的合理分类,可简化磁选分选指标的探索过程。关键词:磁选;一曲线的标准化;分类判据;影响因素分类中图分类号:TD971;TD954;TD952文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.0253—6099.2015.02.013文章编号:0253-6099(2015)02—0055—04Standardizationof一CurveandClassificationMethodofFactorsContribu
4、tingtoMagneticSeparationYANGYing-jie,QIANGPeng—xiang,LIUXin—xing,WUXin‘(SchoolofMineralProcessingandBioengineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:Classificationmethodoffactorscontributingtoflotationbasedonunitgradecurvewasintr
5、oducedtoinvestigatetheparametersinfluencingmagneticseparation.Magneticseparationindexof19oreswerestandardizedtocreatestandardnormalcumulativedistribution(r/)curvesandthecharacteristicsofnormalized(卵)curveswerestudied.Feasiblemethodtoclassifyfactorscontri
6、butingtomagneticseparationwasproposed,whileor1andor2,standarddeviationsofnormaldistributionforthestandardizedmagneticfieldstrengthandparticlesizeoffsetS,respectively,wereconsideredasthecriticalvalues.Amongthesefactors,particlesizeisofthefirstclass,whilef
7、ieldintensity,slurrydensityandrinsingwaterconsumptionareallofthesecondclass.Withthisrationalclassification,exploratoryworkonfactorscontributingtomagneticseparationcanbesimplified.Keywords:magneticseparation;standardizationof—curve;classificationcriteria;
8、classificationofinfluencingfactors磁选过程受原矿性质、磁选设备和操作条件等多这些研究具有一定局限性,目前确定磁选分选条件仍因素的影响,前人对粒度和磁场强度这两个磁选影是在经验范围内通过单因素试验获得,工作量较大。响因素进行了大量研究。Svoboda等系统研究了颗粒杨英杰等利用影响因素是否改变sT曲线来研究在磁选过程中的动力学行为,指出只有在合理的粒度浮选因素分类,取得了较好的效果J。本文采用相似和磁场范围内,磁性物料与非磁性物料才能被有效分的方法对磁选影响因素进行研究。
9、通过对磁选影响因离。Maxwell等利用纯MnCO矿物,研究了粒度素的研究,可将某些影响因素的探索过程简化,减少不和磁场强度对磁选指标的影响,指出粒度越大,有效分必要的实验。磁选指标的波动由两部分组成:一部分选需要的磁场强度也越大J。张桂芳等对干式强磁是随机误差,由随机干扰引起;另一部分是磁选影响因分选参数的研究也得出了相同的结论J。向发柱等素变化导致的系统工作状态变化,其存在客观的规利用神经网络预测了高梯度磁选主要影响因素的改变律。本文主
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