各语言测试分数对比说明.doc

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1、各语言考试分数封层对比说明表1雅思-托福分数对应表表2TJ考试单项分数表3雅思与欧洲语言框架等级对应表表4欧洲语言框架定义表5欧洲语言框架与托福的对应关系表6欧洲语言框架与雅思的对应关系表7框架与雅思、托福的综合对应关系由于CEFR(CommonEuropeanFrameworkofReference)的六个等级（C2C1B2B1A2A1）无法与现行的雅思考试分数建立线性对应（参见表3，表6），具体情况见下图：表8我们只能根据现有官方数据文档以及国外高校AdmissionPage中已建立的相关对应关系，建立CE

2、FR，TOEFL，IELTS，TJ（TOEFLJunior）之间的如下关系：(括号中为TJ分数，左栏是IELTS分数，右栏是TOEFL分数，字母代表CEFR.)A1(600-630)0-3A1(600-650)0-40A2(631-735)3.5A2(651-735)41-52B1(684-735)4.0-4.5B1(750-787)53-75B2(750-825)5.0-5.5B2(788-825)76-89C16.5C180-90C27C290-100表9总结：从表9可以看出，我们的对应关系与表1中ETS建

3、立的对应关系有出入。这是由于根据其他机构已建立的关系及分析表1的存在原因，我们认为表1不够精确。具体原因如下：1.表1是现存唯一的雅思与托福成绩对比的官方数据。但表1并非是ETS与雅思考试方沟通的结果，仅仅是ETS单方面发表的数据。2.众多机构都建立自己认可的对应关系，这本身就表明表1并未被广泛认可3.从表1的建立初衷分析，表1的创建是为了向公众说明雅思和托福大致的关系，根据官方说明得知，这只是小范围抽样结果，并非对大量数据分析得出的统计数据。我们建立此关系最重要的原因，是雅思的分数分布为线性分布而托福分数却遵

4、从正态分布。由统计学我们可以得知，在中段数据的对应上，雅思与托福的关系我们可以参照表1，而在上段和下段数据的处理上，我们必须建立更加科学的关系。具体来说，在A1A2和C1C2的分数分布上，我们根据统计学和教学情况建立了如表9中的关系。此关系与UoL（UniversityofLondon）下属著名学院（KCL，UCL，LSE）所使用的关系类似，因此可证明结论的正确性。我们建立的此关系也与其他机构得出的数据相符。PearsonGroup分析过雅思与托福以及PTEAcademic之间的对应关系，具体情况参见表5和表6

5、.从中我们可以看出托福雅思的非线性对应关系。同时我们根据表中PTE与托福，PTE与雅思的关系转换出的三者之间的关系也符合表9中已建立的关系。第三方几个的数据也可证明我们的数据是可信的。关于TJ与其他考试之间的关系，官方的唯一数据是表2.官方只建立了TJ与CEFR中A2B1和B2的关系，A1C1C2数据缺失。根据ETS各项考试分数均符合正态分布已经之前已建立的关系，最终我们可以得出表9中的对应关系。