C与Matlab混合编程技术在矿山沉降预测中的应用.pdf

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1、第2期矿山测量N22Ol0卑4MINESURVEYING’L2O10doi：10．3969／j．i鹤n．100l一358X．2010-02·016C#与Matlab混合编程技术在矿山沉降预测中的应用罗诗佳’，陈超。，郭文学，张伟航(1．河北理工大学，河北唐山063000；2．河北邯邢矿冶设计院有限公司，河北邯郸056001)摘要：讨论了MaⅡaJ)与C#混合编程在矿山沉降预测中的应用方法。把Maflab的程序加入到C#及其它语言编制的程序中，将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承C#良好的用户界面。关键词：Matlab；C撑；矿山变形监测；混合编程’中图分类号：

2、m327文献标识码：B文章编号：1001—358X(2010)02—0049—02Maflab是当今世界上使用最为广泛的数值计算为最大曲率；W()为任意点下沉值；i()为任意点软件之～，具有强大的矩阵计算能力，可实现数值分倾斜值；K()为任意点曲率。析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号2具体实例实现处理等若干个领域的数学计算。而c#是微软．NET战略中核心的开发工具，它综合了VisualBasic的高首先我们把模型写在Matlab的M—File文件效率和c++功能的强大性，具有良好的界面设计功中，这文件不能直接被C#所用。因此先需要将M—能，可很方便地建立应用程

3、序的可视化界面。File文件换为C#可以识别的对象模式。具体实现方要实现Matlab与C#的混合编程，必须解决两者法是用Maflab的comtool工具可以方便地将M—File间的接口问题，即在C#中如何对已编译的Maflab函文件转化为COM组件，生成的COM组件只要在客数进行调用以及接口间的数据交换。笔者通过将户上注册后即可像使用ActivX控件一样方便地被调Maflab的M—Fjk函数文件编译COM组件，然后在用，其它编程语言也可以通过传参数的方式其加以C#中进行调用以实现混合编程⋯。复用]。下面以在河北省迁安市大庄户矿山的应用1预测模型的选择具列说明。2．1M—Fi

4、le文件编写在矿山的沉降变形预测中有许多可供选择的模在Matlab的Editor功能框里编译模型函数，下型如：灰色理论模型、小波预测模型、神经网络模型面是公式(4)的M—File文件原代码。和概率积分模型等。每个模型都有自己的优缺点，functionYquxianplotplot(r，w)在本论文中笔者选择概率积分模型。下面将倾向达x=一r：O．1：r；到充分采动、走向半无限开采时走向主断面的地表fl=W．(err(X．pi(1／2)／r)+1)／2；变形概率积分模型汇总如下。xlabel(x(m))；Wo=mqcosa(1)ylabel(w(x)(mm))g·O：_(2z

5、)text(一75，一300，＼fontsize{14}＼iti(x))；holdon；：±1．52(3)Y=plot(x，f2)；2．2生成COM组件)=](4)编写好M—File文件后，在Matlab命令窗口中输人命令comtool，打开COMBuilder窗口。点击Filei(x)：x2(5)下的NewProject，建立新工程，在Componentname里()：一一x2(6)设置好组件的名称quxianplot，Classes里自动生成quxianplot的Classname。建立好后，然后点击Pro-式中：为最大下沉值；i。为最大倾斜值；KojectlAddfi

6、les，将把上面编好的M—File文件导入新492矿山测量2010年4月工程。添加完m文件后，点击Build中的COMOject命令，就可以生成COM组件。，2．3注册COM组件在Maflab安装目录下work＼quxianplot＼distrib中把quxianplot_l-0．dll和quxian—plot．cf两个文件拷贝到C#I程目录下bin＼Debug中，为可以在C#编译器中调用，还需注册COM组件，打开电脑桌面左下角开始I运行，然后在输入框里输入mwregsvrC释工程路径＼bin＼Debug＼quxianplot一1—0．dll，确定后就完成了COM组件的注册

7、。2．4在C耀序中调用COM组件在C#中打开或者新建一个项目，打开右边的资图1参数输入框源管理器，选择引用后点击右键，选添加引用(也可以在“项目”中选择“添加引用”)，在弹出的窗口中选COM，然后也找到quxianplot一1-D．dll，双击就可以选定。这时，该COM组件就添加到C撑工程里面去了，下面是程序中调用COM组件部分源代码：usingquxianplot；privatevoidxiachenbtn—Click(objectsender，EventArgse){chenjianclassClassobjl