红外热像检测技术综述.doc

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1、兀京航玄航夭大爭BEIHANGUNIVERSITY作业一红外热像检测技术综述院（系）名称机械工程及自动化学院科目现代无损检测技术学生姓名XX学号XXXXXXXX2016年IX月IX日1红外热像检测技术的原理介绍12红外热像检测技术的应用22」材料的内部制造缺陷的红外热像检测22.3结构内部损伤及材料强度的检测32.4在建筑节能检测中的应用32.5建筑外外墙面饰面层粘贴质的检测42.6在建筑物渗漏检测中的应用[13]43红外热像检测技术国内外发展现状3.1红外热像检测技术国外发展现状53.2红外热像检测技术国内发展现状74参考文献101红外热像检测技

2、术的原理介绍红外热成像检测技术采用主动式控制加热激发被检物内部缺陷，通过快速热图像采集和基于热波理论图像处理技术实现缺陷检测。它通过光学机械扫描系统，将物体发出的红外线辐射汇聚在红外探测器上，形成红外热图像，由此来分辨被测物体的表面温度。该技术具有检测速度快、非接触、范围广、精度高、易于实现自动化和实时观测等诸多优点，适合于裂缝、分层、积水、冲击损伤等问题的诊断。红外线和可见光及无线电波一样是一种电磁波，红外线的波长比可见光长，比无线波短，为0.78〜1000〃加，可分为近红外、中红外和远红外。任何物体只要不是绝对零度，都会因为分子的东｛转和振动而

3、发出“辐射能量”，红外辐射是其中一种。如果把物体看成是黑体，吸收所有的人射能量，则根据斯蒂芬一玻尔兹曼定律，在全波长范围内积分可得到黑体的总辐射度为：=（1.1）式中：M（2,T）=q(W-m2•“加为黑体的光谱辐射度；q,：为辐射常数，c,=3.7418xl08W-/72_2-zzm4,c2=1.4388xl04//m,a为斯蒂芬一玻尔兹曼常数，<7=5.67x10一咖•〃严・肝，实际的大部分人工或天然材料都是灰体而不是黑体材料，与黑体不同，灰体材料的发射率£工1,灰体表面能反射一部分入射的长波（2>3〃加）辐射,因此灰体表而的辐射由自身发射的和

4、环境反射的两部分组成，用红外探测器可直接测量灰体发射和反射的总和Map,但无法确定各自的份额。通常假设物体表面为黑体，将称为表观辐射度，为便于理解，一般将其转换为人们较熟悉的温度单位，称为表观温度几，即：+（入心）必="爲（1.2）上述的表观温度几,，即为红外探测器测量所得温度。在无损检测中测量距离一般较近，可以忽瞬大气的影响，故被测物体的表血发射率。的取值是否准确是影响测量精度的关键因素。2红外热像检测技术的应用红外成像技术的最初应用是在军事领域，但目前该技术已广泛地应用于电力设备检测、石化管道泄漏的检查、冶炼温度和炉衬损伤检测、航空胶结材料质量

5、的检测、山体滑坡的监测预报，医疗诊断等领域，下面分别从材料内部缺陷检测、材料热物性参数的识别、结构内部损伤检测、建筑节能杉:测、房屋质量检测等几方面介绍红外热像技术在无损检测中的应用及研究进展情况。2.1材料的内部制造缺陷的红外热像检测材料内部缺陷的检测是无损检测中的重要内容，冃前有东南大学、北京航空航天大学、清华大学等单位的研允人员分别对玻璃钢内部脱粘、复合材料内部分层缺陷、炭纤维混凝土基体界而层缺陷等多种材料内部缺陷进行了红外检测试验研究［1-4］o这些试验研究了缺陷的大小、深度、厚度与红外热图像特征之间的关系，并得出了一些关于缺陷深度和大小计

6、算的方法。对缺陷深度的测量，文献仁［2］提出了根据缺陷表而温差到达峰值时间与缺陷深度之间的关系计算缺陷深度的一维传热模型，文献［3］提出在热脉冲作用下通过人工神经网络计算缺陷深度的方法［3］。对混凝土内部缺陷深度和大小的检测，同济大学的研究人员从实际与模拟相结合的角度佳发，采取红外热图像与数值模拟相结合的手段，采用LM神经网络算法，实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，即称红外CT模拟。这种方法不仅可以获得构件表而每一点的缺陷深度与厚度，并且用于任意形状的缺陷［5］。在材料缺陷检测中，为了区分由表面混乱和内部缺陷引起的表而温度异常，美国的劳伦斯立夫莫尔

7、实验室(LawrenceLivermorenationallab)开发了双频红外热像检测系统，将3〜5“加波长热像匡和8〜12“加波长热像图进行对比处理，去除由于表面混乱引起的温度异常，从而得出真实的缺陷位置形状、大小和深度等参数。冃前在材料内部缺陷的检测研究中，计算模型多为一维传热模型，与实际试件的二维或三准传热岀人较大，定量研究成果还比较少，进行试验的材料多展匀质材料，试件的缺陷深度都较浅。要把研究成果应用于实际工程中，建立实用的计算模型，加强定量化研究是今后研究工作的重点。2.2材料热物性参数的检测与其它的测温技术相比，红外摄像仪能迅速、准确

8、地测量大而积的温度值，且测温范围宽，因此，当需要准确测量较大范围的温度边界条件时，红外摄像仪具有其它测温仪器不可比拟的优越