浅谈摄影测量技术在公路管理中的应用.pdf

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1、GUANLIZONGHENG/管理纵横浅谈摄影测量技术在公路管理中的应用滕展程俊博陕西交通职业技术学院陕西西安710018随着我国公路建设的发展，公路总里程的不断增加，公路的养护和日常管理工作量也在与日俱增。而目前在公路的管理手段与方法上，还有诸多问题有待改进。本文结合摄影测量技术，针对在公路管理中的一些技术问题进行谈论。“公路管理;快速监测;三维模拟公路的发展建设关系到一个地区的宏观经济发展水率低下，管理能力有限，缺乏应急措施，综合管理水平平，同时在微观方面又与每个人的出行，交通等日常生不高等弊端。活息息相关。如今，我国的公路建设规模不断增大，公公路的日常养护内容主要有对路面的清

2、洁，绿化带路总里程数也不断增长，相应的，对公路的日常维护管维护，路面修补。存在的问题主要有：绿化带维护预算理工作就成为决定公路能否作为社会基础设施有效发挥和效果评价手段不足，在维护前不能正确预算费用，维服务功能的决定因素之一。在现代化的空间测量技术出护后难以合理评价效果；路面出现的小病害不能及时发现以前，公路的管理主要靠人工巡视，检查。管理效率现，一般只能在下一个养护检查周期内被发现，如果在低下，有些问题难以发现或发现不及时等问题，借助摄高速公路上，就有可能造成严重后果。影测量技术就可以很好地解决以上问题。在道路和桥梁的管理工作中，对沉降位移的监测是非常重要的组成部分，尤其是对桥梁

3、的沉降监测，对公1摄影测量相关理论路的安全运行具有十分重要的意义。目前一般的监测方摄影测量是一门以不接触被测物体，通过航空航天法是以常规测量为主，即以水准仪等测量仪器，通过人平台，对地面和地物进行影像获取，并能够进一步通过工跑站对整条公路路线进行测量，以发现沉降和位移。后期的数学计算获得地表地物的三维空间位置即三维坐其存在的问题突出表现为监测周期长，观测工作复杂，标的学科和技术。经济投入高，存在一定的安全风险且在高速公路上尤其1.1摄影测量的基本原理突出。摄影测量系统主要由以下部分组成：①航空航天平在公路管理中，突发灾害的处理是遇到次数最少，台，包括中低空飞行器，飞机，飞艇，卫星等

4、。②摄影而一旦遇到时，却是最为紧迫和关键的工作。对突发灾成像器材，包括相机，红外相机，热感应相机，雷达成害的处理方案制定得是否科学合理将直接关系人民的生像设备等。③存储设备，例如光盘，磁盘等。④计算机命和财产安全。设备，例如ＰＣ机，工作站，网络设备，立体成像系统等。通过人工巡视检查，可以对公路表面的病害进行防摄影测量的原理，通过对地表影像的解译，几何校治，而对于公路其他位置的病害，单纯依靠人工就很难，正、匹配，计算出地面侧区内任意一点的三维坐标。甚至不可能完成，比如路基的养护，桥梁桥墩的监测等。摄影测量优势：①数据获取速度快。相比较于传统3摄影测量在公路管理中的应用测量方式，对于1

5、0公里长度的带状测区，摄影测量获取测区数据只需1小时时间，而传统测量方式则需至少结合上述的公路管理内容和存在的问题进行展开:10小时。②测量精度高，且精度分布均匀。传统测量3.1在公路日常养护中的应用的精度除了受仪器精度限制外，还收到操作人员技术水公路的日常养护内容主要有对路面的清洁，绿化带平的影响，而同一操作人员，又受到工作时长的影响，维护，路面修补。摄影测量可以应用于绿化带维护和路会产生操作精度前后不一的结果。而摄影测量的精度，面修补。①道路绿化维护管理。公路绿化工作既影响到则只受仪器精度限制，且精度自始至终不会产生波动。公路的美化效果，还起到改善公路环境，夜晚阻隔对向③测量结

6、果便于进一步建模分析。由于摄影测量在理论行驶车辆光线，保证安全的作用。而绿化的施工占有较上可以获得地面测区任意一点的三维坐标，因此相比传大的财政支出比例，借助摄影测量可以更科学的计算绿统测量可以获得更高密度的点数据，而且获得的点数据化的预算需求量和施工效果。在需要施工的路段，利用是真实计算得出的真值，而非通过插值计算得到的推算采集的摄影测量数据可以计算出绿化的面积、高度，从值。基于高密度分布点数据，就可以对地表进行准确可而算出需要的苗木类别和数量。施工完成后，再次进行靠的建模。④摄影测量可以直接进行地面实景的三维模摄影测量以获取施工后路面绿化区域的影像，可以显示拟。摄影测量的数据基

7、础是地表的影像数据，而影像数出施工前后的路面变化情况，并且可以计算出绿化的种据在经过几何校正，坐标配准之后，再通过相应的显示植面积和体积，从而有效验收绿化工程的施工质量。②设备，即可呈现地面的三维形态。再通过软件建模后，路面修补施工管理。与绿化管理同理，在道路发生损毁即可产生地面三维模型。时可以进行预算，在施工完成后可以对工程质量进行评估。结合定期的巡视，能够有效地保证公路的正常使用。2公路管理的主要任务3.2在沉降监测中的应用公路管理的主要任务有道路日常养护，位移沉