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时间:2020-03-31
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1、§17.2面板(合并)数据库的建立17.2.1面板(合并)数据对象例如我们研究我国不同地区的年人均消费与年人均收入的关系,建立人均消费函数的合并数据模型。我们采用的数据是我国30个省市从1994年到2003年的年人均消费与年人均收入,我们用CO代表消费,IN代表收入。先建立一个时间段为1994—2003的工作文件keti17.2在工作文件kiti17.2工具栏窗口点击Objects/NewObject/Pool,如图17.2.1所示,图17.2.1点击“OK”便出现对话框,如图17.2.2所示,图17.2.2图17.2.2中的对话框是用户作为输入截面单元标志符用的,此
2、表的作用是建立一个合并数据对象。为了方便操作,标志符应使用简单明了的符号。例如这里采用BJ代表北京,TJ代表天津等等。全部输入后(命名Pool)关闭该对话框,计算机将自动保存在Pool对象包含的序列名信息中。注意:该对象本身并未包含任何时间序列和数据,它只是提供了数据结构的一种描述。利用面板(合并)数据建模时,所有数据度都存储在序列对象中,为使合并数据对象能够利用相应的序列,序列的名称必须由一个基础名与截面单元标志符组成。合并数据所包含的序列应以CO为基础名,即建立合并数据对象与诸存序列的对应关系。例如北京地区的消费序列可以在基础名后加上标志符_BJ,即用CO_BJ表
3、示,同样IN_BJ表示北京地区的收入序列。这样基础名相同的所有界面单元个体系列构成了合并数据序列,这个整体可用CO?,IN?表示。建立合并数据序列,首先要打开合并数据对象pool:keti172,在工具栏中选择View/Spreadsheet(stackeddata),如图17.2.3所示:图17.2.3便出现对话框,键入要建立或要打开的序列名称,如CO?,IN?如图17.2.4所示:图17.2.4点击“KO”便得到以CO,IN为基础名的所有序列,数据表同时产生相应的序列对象,然后,将表17.3.1中的数据输入电子表格中,如图17.2.5所示。图17.2.5(1)同时
4、在工作文件中产生相应的序列对象,如图17.2.5(2)所示。图17.2.5(2)17.2.3合并数据的输入一种方法可以在图17.2.5(1)中,直接输入数据。如图17.2.5(3)所示。图17.2.5(3)合并数据的输入的方法较多,我们这里再介绍一种简单易行的方法,这种方法被称作非堆栈数据法。此方法是将数据对象给定的截面单元观测值(如CO_BJ,IN_BJ)被纵向地组织一起,每一列是同一截面单元不同时期的数据,即每一列都是时间序列,如图17.2.6所示:图17.2.6这种数据格式,按时间序列输入法即可,把每一个截面单元序列看作一般的时间序列就可以了。但要注意此时数据表
5、的名称必须以基础名“CO”和“IN”命名。
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