《知识的表征》PPT课件.ppt

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1、第七章知识的表征第一节知识表征概述第二节陈述性知识的表征第三节程序性知识的表征第一节知识表征概述(一)涵义:知识在人脑中的存储和组织形式或知识在人脑中的呈现方式。要点:存储,呈现一、知识表征的涵义表征外部表征语言的图形的内部表征符号的分布式的(二)种类:(三)研究取向1.符号取向----信息加工的观点,知识在呈现、组织、存储都是符号的,人是通过加工与运用符号代码来表征和解释外界事物或发生在自己身上的事情的,知识表征包括概念、图式、命题、脚本、表象、产生式规则等等。2.联结取向----联结主义的观点,认为知识

2、的呈现、组织、存储都是类似于神经元的实体和联结方式。二、知识表征的符号——网络模型符号-网络模型假设:知识是以符号表征的,知识的组织和呈现方式是网络,网络是由一系列结点和连线组成的;结点即概念,连线表明概念间可能联系和联系的紧密程度。人脑中知识的呈现、组织或存储都是在符号网络的结点之间进行的。符号-网络模型中的一小部分由Collins和Quillian提出,认为语义知识可以表征为相互联结的概念而组成的网络。概念是语义记忆的基本单元,每个概念具有一定特性,且从属于上一级概念。有关概念按逻辑的上下级关系组织起来

3、,就构成一个有层次的网络系统。这就是层次网络模型,其中结点代表一个概念,连线表示概念间的从属关系,概念的特征相应地进行分级储存。由于概念按上下级关系组成网络,每个概念和特征都在网络中处于特定位置,一个概念的意义或内涵要由这个概念与其他概念或特征的关系决定。因此,该模型含有一定的推理能力。(一)层次网络模型金丝雀会唱黄颜色有翅膀能飞有羽毛鸟驼鸟腿细长高个子不会飞动物有皮肤能活动会吃会呼吸鱼有鳍会游泳有鳃鲨鱼会咬是危险的鲑鱼粉红色可食用到上游产卵层次网络模型片断水平1水平2水平3(二)激活扩散模型该模型认为,个

4、体头脑中所贮存的知识是一种组织巨大的概念网络,这种网络联结的是概念以及概念之间的关系,而不象层次网络模型那样联结孤立的词汇。1、知识结构的假设(1)连结结点的线段表示了概念之间的联系,连线越短,说明两个概念之间的联系越紧密,它们越具有共同的特征;(2)语义距离是知识组织的基本原则,即一个概念的内涵是由它相联系的其它概念特别是联系紧密的概念确定的,而概念的特征并非分层级存储的。2、信息加工的假设:当概念出现的时候,语义记忆中相应的概念结点就会被激活并扩散至其它概念,尤其是语义上联系紧密的概念。3、搜索过程的假

5、设:当搜索到概念结点时,存储在结点中的知识便处于高度的可触接状态,当激活了一个结点后,它就顺着连线扩散,以使其他结点具有可触接性。激活扩散模型片断指个体对客观环境的事实及其背景与关系的知识,是可以用词语表述为“是什么”、“为什么”的知识,其中包括语义、情景、知识。第二节陈述性知识的表征一、概念(一)命题表征:1.命题:是指具有内在联系的两个或两个以上概念之间组合而构成的事实,它是陈述性知识的最基本单位。2.命题表征:指信息在心理活动中以命题的方式呈现和记载3.命题表征的特性:(安德森)①一个命题像一个句子,

6、但是比句子更抽象,即命题像一个句子所表达出的“句子意思”,但不是句子本身;②命题是按照一定的规则形成和组织的,每一个命题都具有其形式化的结构;③命题为两个或多个概念之间的联系。4.命题的网络表征:如果两个或两个以上的命题中含有共同成分,那么这些命题可以组织联系起来,共同表达更为复杂的事物。二、种类:命题、图式、脚本、表象(二)图式1、概念是指人脑中有组织的知识结构,它涉及人对某一范畴的事物的典型特征及关系的抽象,是一种包含了客观环境和事件的一般信息的知识结构。在一个图式中,往往既有概念或命题网络结构,也包含

7、客观事物的表象。2、特征(鲁姆哈特)①图式中含有变化;②一个大的图式可以包括其他的小图式;③图式可以按层级组织起来,也可以嵌入到另一个图式之中;④图式具有抽象性。(三)脚本1、概念:人所从事的某些典型活动按先后次序所作的有组织的认知。塞克(Schank)和艾贝尔森(Abelson)提出,用来解释日常生活中出现的典型事件的序列,以及人类行为的某些固定的模式。因此脚本是被用来表征某个典型事件的图式。如乘飞机、看电影等2、脚本与命题脚本把许多命题以高度有组织的方式组合起来,从而构成对更为复杂的知识的表征。1、概念

8、:指曾经感知过的事物在人脑中的反映。认知心理学认为表象也是人脑表征客观环境与事件的知识的形式之一,它是以非言语形式加工刺激信息的心理活动。2.特征:①表象能够表征不断变化的刺激信息;②表象能够承接各种施加于它们的心理操作;③表象能够表征不断变化着的信息,但与知觉相比,表象在没有特殊需要的情况下,可能会更模糊、更概括,或者说欠精确;④对复杂图像形成的表象具有层次结构。(四)表象意义:适合在工作记忆中对空间信息进行表

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