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多变量自回归信号信息融合辨识方法

多变量自回归信号信息融合辨识方法

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时间：2017-12-06

多变量自回归信号信息融合辨识方法_第1页
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1、多变量自回归信号信息融合辨识方法摘要：近年来，为了提高系统模型和状态估计的精度，多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(ar)模型，当ar模型参数和噪声方差未知时，提出了一信息融合多段辨识方法，其中采用多维递推辅助变量(mriv)方法得到ar模型参数的局部和融合估值器，再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性，通过一个信号仿真例子验证了其有效性。

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