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1、電腦音樂簡介游擱嘉3/1/04’1.樂音分離SeparationofMusicalSounds:Question:如何在混合在一起的樂音中,分辨並分離出不同的聲音?•目前為止無解•除FourierTransform外,沒有可以避免informationloss的信號處理演算法.•於是越處理只會使得資訊越來越少,沒辦法recover原來的資料.•到目前為止還沒有萬全的解決辦法.•Whydoweneedtoseparatemusicalsignals?–Forbetterunderstanding–Forbettersoundeffects–
2、Forbettertranscriptionresults–SomeResults:(TuomasVirtanen,AnssiKlapuri,SignalProcessingLaboratory,TampereUniversityofTechnology,Finland)(見Powerpoint)2.自動辨識系統AutomaticTranscriptionSystem:lBasicTermsinComputerMusic:--數位音樂訊號的儲存格式可分為兩類:WaveformRepresentationMusic-ContentRepre
3、sentaion單純紀錄analog聲音波形的數位化結果只紀錄樂曲裡的的音樂資訊:如音色,音量與音高.wav檔Midi檔平常聽到的CD音樂/畫樂譜/文字敘述l電腦音樂研究，主要目的要使波型型式的聲音資訊(wav)或樂譜型式的音樂資訊(MIDI)能夠進行轉換及資訊處理.lAuto-TranscriptionSystem(自動採譜系統)–希望能把雜亂的聲音資訊,記錄成樂譜的格式–Music-Content的data有利於進一步的處理•儲存:檔案的大小可以大大的縮小•搜尋:可以用Music-Content來搜尋樂曲,不再藉助文字.•基本的想法–
4、Wav檔記錄的是聲音訊號的大小.–而Midi檔記錄的是響度,音調(音高),音色.–i.e.看畫展•實作的方法需要跨領域跨領域的知識–信號處理,樂理,音樂心理學(psycho-acoustic),聲學–•問題:如何辨識音調(音高)–樂音:從頻譜上來看會多個peakvalue,並不是單一頻率的信號.–樂音的音高不單純是指基頻頻率的高低,而是指一種頻譜型式的分佈.–單純用信號處理的方式沒有辦法解決這個問題•OneSolution:APhonotopicMapModelforMemorizationandRecognitionofMusicalS
5、ounds(Wu-HsiLi)模擬大腦中神經元受刺激的形式,每個神經元記錄了一種一種頻譜的形式(樂音),經輸入音樂訓練後,細胞會漸漸分化,最後對特定聲音才會起反應.虛擬環場音效v傳統環場音效v人耳分辨v耳機使用者的虛擬環場音效v兩個音響製造的虛擬環場音效v定向聲波環場音效是虛擬實境不可缺的要素，也是電腦音樂的主要附加價值，藉由程式的精密控制使得簡單的設備也能達到高級的享受，並更進一步做到傳統的播放機無法達成的效果。傳統環場音效的達成欲達成音源環場的感覺，最直覺的方法就是---讓音響環場。所以傳統環場音效需由適當的空間、多個音響、適當的擺放
6、達成。如左圖。大致原則是分為三聲道，左右聲道(電視兩側)、中央聲道(電視機上)及後方聲道(沙發兩側)。1.左右與中央聲道同高2.中央聲道較左右聲道後退3.左右聲道與使用者夾角45度4.後方聲道較使用者高90cm5.後方聲道為相對，不傾斜然而這樣的環境與經費並不是人人都有，為了窮學生的幸福以及世界的和平，於是我們想要用輕巧的耳機和便宜的音響來達成環場音效。而欲達成模擬環場音源，須先知人腦如何判斷音源的位址分辨聲音位址人類看到的影像之所以能夠呈現立體，是因為兩個眼睛成像的像差(不信的話把一眼閉上，令兩手一左一右由遠而近，試試能否使兩食指相碰)
7、。立體聲音呢?「聽覺心理分析」這一學門研究結果顯示，四個因素讓我們決定聲音的位置，一是雙耳聽到同一聲音的時間差，一是雙耳聽到同一聲音的強度差，一是你的外耳形狀(影響聲音的反射)，一是所謂的headshadowing效應(也就是說由於雙耳位於頭部兩側，所以某一耳不可能直接聽到聲音，而是間接聽到反射的聲音)。3D聲音企圖重新營造聲音環境，不只注意到左右，還包括上下以及移動。人類聽覺的實際觀測為了達到前述四個判斷聲源原則，我們必須取得人耳實際聽覺的數據，於是有了如左圖的人體模型。在距離此模型1.4公尺的距離以7個音響製作環場音效的環境。此模型上
8、有710個取樣點。耳機使用者的虛擬環場音效因為聲音很少同時抵達兩耳，於是腦子便可經由抵達兩耳聲音的時差（又稱音時滯），進一步推算出音源位置。戴上耳機來聽，這個時差就會讓腦誤以為聲音來自頭部附近
