多目标粒子群的土地整理项目选址模型的相关探析.pdf

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1、工程管理幽啦鲤QD墨Q垒∞匦幽多目标粒子群的土地整理项目选址模型的相关探析张映梅4∞622197309123000摘要土地整理项目选址实际上是一个多目标空间优化问题，由于传统的选址技术方法应用于多目标土地整理项目选址过程中，具有一定的不足之处。因此，本文主要针对多目标粒子群的土地整理项目选址模型进行分析，从而科学总结土地整理项目选址的具体规则。关键词多目标粒子群；土地整理；项目选址；模型土地整理项目的实施，需要在空间上对其具体范围进行确定，即事先进行土地整理项目的科学选址。因为只有在土地整理过程中，做好前期项目的选址工作，

2、才能保证土地整理后期的效益充分实现。从这一层面而言，在土地整理过程中，首要问题就是进行项目选址，其主要的目的是针对我国新时期的土地现状，结合水资源条件以及土地利用过程中的相关限制性因素及有利条件，科学选择基础设施良好以及自然资源条件较好、社会经济基础优越的区域，确保土地整理综合效益的最大化。1多目标粒子群的土地整理项目选址模型构建思想从本质上而言，土地整理项目选址问题在经济学中可以被看作是针对多个给定的目标，在既定的可行区域中充分保证土地经济效益最大化的决策优化问题，也就是所谓的多目标空间优化问题。因此，本文研究的主要目的

3、，在于结合土地空间选址以及土地整理和多目标优化等相关的理论，通过探讨土地整理项目选址的一般规则以及具体的约束性条件，从而科学界构建多目标粒子群的土地整理项目选址模型。在此分析过程中，本文通过提取三个能够体现土地整理项目选址目的及意义的目标函数，与此同时，综合考虑了土地整理项目最小新增耕地率以及实时规模两类约束性条件，为了保证该目标粒子群的土地整理项目选址模型具有一定的科学性，重点选取了我国某地一试验区进行分析，在案例分析过程中进一步阐述了算法的基本运用思想，从而验证了该模型的有效性，以期为我国土地利用与规划管理提供一定的理

4、论和技术支持。2多目标粒子群的土地整理项目选址模型分析2．1多目标粒子群的土地整理项目区选址规刖一般而言，多目标粒子群的土地整理选址规则被称之为常识。其主要是指在土地整理项目中，将某一类具体的土地利用类型划分为项目区所具备的相关条件或者相应64建筑与装饰2016年5期的概率或可能性。因为在土地项整理项目的区域划分过程中，其会受到诸多不利因素的影响。因此，重点针对多目标粒子群的土地整理项目区域选址规则进行分析具有重要的意义。其中，主要包括土地利用历史演变规则以及土地的实际地形坡度规则、交通区位约束性规则。由于我国土地利用变化

5、规律受土地利用情况影响，因此个别土地利用单元的现状并不会发生变化，比如我国某城市中的某类建设用地一般不可能转化其他类型的用地，因此在土地整理项目选址模型中，事先应该将该地区中的城市、建制镇以及工矿仓储和商业服务用地等单元排除出多目标离子群的土地整理选址模型求解空间。然后再利用函数变量：Ei(i=l'2，⋯，I)进行科学标记，同时令这类用地的Ei=0进行模型分析与计算求解，以获取土地项目选址的最优解【11。其次，是地形坡度的实际规则。由于土地的地形坡度起伏变化幅度过大，不仅会导致施工工程的难度不断增加，因此可以利用如下的函数

6、规则表达式：“if【LandNowi=02OrLaadNowi=03OrLaMNowi=0401"⋯)andSlopei>_25theaSi=O．8”对土地的地形坡度进行限定。除此之外，在对土地的道路交通区位进行约束性规则分析时，尽量要保证道路通达性较好的地区至少要有乡级及以上等级的道路能够通达。在此分析过程中，可以利用函数：Ri=yl·Pathi+y2·RoadiP以及y1+y2=1进行加权求和，从而在此随机迭代数学方程式中，具体可以利用这一函数关系式，再结合实际的土地整理项目选址情况，运算出每一个不同土地利用单元中的等

7、决策变量参数值【2】。2．2多目标粒子群的土地整理项目区选址目标函数在对目标函数进行分析时，首先需要结合土地整理净增的实际耕地数量科学得到新增耕地的潜力目标，具体如以下公式【3】：垡Qn迦煎塑鱼啦QQ匦豳工程管理M：=(1一R2)·“Ml—M2)+(RI+R)om在上式中，经过科学整理后的净增耕地面积为MZ，待整理区域的原耕地面积采用M表示，土地整理之前的待整理区域田埂系数通过Rl表示，土地整理之后的田埂系数表示为R2，含沟渠以及道路和林地的待整理土地区域的非耕地类面积通过M1表示，待整理土地区域经过科学的选址整理之后，需

8、保留的非耕地类面积通过M2表示。本文在分析过程中，除了上述相关的指标模型之外，还需要针对土地整理适宜性目标进行分析建模。其中，结合土地单元适宜性级别的高低情况，分别赋予其一定的适宜性系数。比如，最高级别的适宜性系数为l，其他级别的适应性系数通过如下函数表达式：1-(Gsuit-1)×(1／19)进行科学