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1、CourseNumber:QEA9918CourseNameDOE-TAGUCHIMETHOD(II)DOE實驗計劃法(II)QEFullTrainingCourse1IndustrialExperimentcharacteristics工業實驗之特性在工業界常會遇到很多問題,很多難以用物理現象和其他相關知識來解釋,所以我們要透過實驗來幫助我們做一些決定,甚至從一些實驗數據,也難以下結論.某一工程師,透過實驗得數據如下:例3001021011034120203110120210123100210312可得什麼結論工業實驗之特性概要
2、1.很多物理現象我們並不了解2.類似的實驗從沒有人做過3.因有實驗成本的壓力,通常以最少和最經濟的方法4.實驗人員不夠客觀.5.雖然實驗結果不能有定論,但也得做些決定.2ControlFactors&NoiseFactors產品之設計在產品之設計時,其設計過程應考量到系統的設計製程參數的設計公差的設計(田口式實驗法在制程參數設計階段最常用到)參數設計之的是決定產品或制程之參數值.期望能得到HighLevelofPerformance和對Noise之敏感性最少.注:要應用到條件最佳化的技巧參數的設計3ControlFactors&N
3、oiseFactors兩種因子對於產品或制程之參數設計,我們必須考量兩種因子,就是ControlFactors和NoiseFactorsControlFactors對於ControlFactors,其水准是可以被設定和維持的.(例:溫度,速率)NoiseFactors對於NoiseFactors,其水准是不可以被設定和維持的.(例:誤差Error)在參數設計的過程中,我們應了解和檢視所有ControlFactors與NoiseFactors之互動(Interactions)情況才能確保產品或制程之參數值有HighLevelPerf
4、or-mance和LowNoiseSensitivity之效果.4ControlFactors&NoiseFactorsSignal-to-NoiseRatio通常我們以統計的方法去衡量一個產品之品質表現,我們會用到Signal-to-Noise(S/N)Ratio之技巧.(S/N)Ratio可衡量出LevelofPerformance(表現水准)和NoiseFactors對Performance之效應,也可用來評估某一品質特性之表現是否呈現穩定.如果品質特性表示得很好時,即表示S/N)Ratio值很高,也表示損失少.S/N)Ra
5、tio的衡量技巧是客觀的,因為它已把平均值和變異納入考慮.S/N)Ratio共有三種不同的型態,他們就是smaller-the-bettermodel,Larger-the-bettermodel和Norminal-the-bestmodel5ControlFactors&NoiseFactorsSignal-to-NoiseRatio在smaller-the-bettermodel之S/NRatio模式,我們可用下列公式來定義出S/NRatio.S/N≡-10log(MSD)其中MSD為meanSquareDeviationS/
6、NincreasesasMeandecreasesorVariabilitydecreases.S/NismoresensitivetomeanthantoVariability.特性∴S/N=-10logΣyi2=-10log〔y2+σ2〕1nni=16S/NRATIOBigger-the-better1.S/N增加隨著Mean增加.2.S/N增加隨著Variability減少.3.S/NismoresensitivetoMeanthantoVariability.Nominalthebest1.S/N量測Variability
7、變化情形.(與mean相關)2.Sensitivity(Smab)measecreschangeinmean.特性S/N≡-10log(MSD)S/N=-10logΣ1nni=11yi2S/N=-10log(1+ε+)1y2σ2y2∵MSD=Σ1nni=11yi2=(1+ε+)1y2σ2y27OrthogonalArray與FactorialDesignRandomigedBlocks之實驗計劃目的:ToeliminatetwosourcesofinhomogeneityTwo-wayblockingisusedTheLatinS
8、quaresareexamplesCompletelyRandomigedPlans隨機原理是在求實驗順序與實驗材料的隨機選定.實驗目的:比較三部不同廠牌之機器的好壞.實驗做法構想:由四名操作員都一致按第一部,第二部和第三部機器順序而行實驗.實驗結
