什么是教育信息化2.0.doc

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1、什么是教育信息化2.0？曹小明教育信息化2.0是教育信息化发展到一定阶段的产物，可从三个维度来理解：一是时间维度的表象概念，将改革开放至今的教育信息化称为1.0时代，将开启新时代的教育信息化称为2.0时代；二是基于目标维度的内涵概念，教育信息化2.0是整个教育生态的重构，通过颠覆性地改变传统的教育模式和方法，最终致力于实现教育的现代化；三是基于教育变革维度的实践概念，包括探索基于信息技术的教学新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、探索信息化时代的教育治理新模式等三个转变。 教育信息化2.0的价值取

2、向不仅是技术的更新与应用，更多的是促进技术同教育更好地融合，重塑教育的生态系统，进而推动教育现代化。因此，教育信息化2.0的基本特征应是“生态+人本+智能”，三者作为教育信息化2.0生态系统的三个重要节点相互影响、协同推进，其中，人本化的服务是目标，生态和智能是构建途径。教育信息化2.0更侧重以“数据”为基础数据是人工智能的燃料，也是驱动教育智慧的基础。教育领域的数据呈现典型的富媒体化、海量化、时序化的特点，其中蕴含的教育价值也日益丰富；也正是基于此，教育领域的数据在研究层面、政策层面和实践层面都日

3、益获得广泛关注。大数据技术的突破与广泛应用也驱动了人工智能的实质进步，未来教育将是教师与人工智能教师协同共存的时代。作为新一代的架构和技术，教育信息化2.0将更注重经济地从广泛可获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取教育价值。其突出的优势就是分析事物注重“量化证据”，不再仅是进行样本分析，而是依托于所有数据；不仅仅揭示因果关系，而且揭示相关关系。同时，数据也是实现“人本”、“生态”、“智能”三要素协同发展的前提。需要指出的是，目前教育大数据在教育中的应用不理想，一个核心问题就是大数据在自然采集

4、和应用两方面存在脱节：一方面，诸如视频监控等终端设备采集了海量数据，但仅能发挥安防等方面的价值；另一方面，缺失连续、全面、科学的数据支持，导致智慧教学容易流于表面。造成这一局面的重要原因，可能是没有充分考虑这种多模态数据融合应用的方法，导致教育大数据的价值难以体现。此外，面向学生综合素养评价的自动评估，涉及到大量的过程性数据附着在学校的各类传感器及应用系统上。因此，将各模态数据完整综合起来考虑其融合性十分必要。教育信息化2.0语境下的数据，应是面向机器学习、深度学习的多模态数据的融合应用。教育信息化

5、2.0更侧重以“智能”应用为途径在过去的二十年中，人工智能（AI）研究人员一直试图赋予机器识别、解释和表达情绪的能力；在这一领域进行的研究越来越多，加上信号处理和人工智能的进步，将促进先进的智能系统（包括智能教学系统）的发展。根据最新发布的《新兴技术的技术成熟度曲线报告》（TheCartnerHypeCycleForEmergingTechnologies，2017版），无处不在的人工智能（AI）刚刚越过曲线高峰（即处于狂热期），并成为推动透明化、身临其境体验技术发展的主要动力，预示未来几年仍是发展

6、人工智能和应用人工智能的黄金期；同时，Alpha Go连续击败世界围棋冠军李世石与柯洁等一系列热点事件，也展现了人工智能深入影响现实世界（包括教育）的可能性与潜力。 教育信息化2.0的重要价值目标是提升教育的效果、效率与效益，而智能化是其重要途径，推动并扩展人工智能的教育应用是教育信息化2.0的重要任务。也正因为此，在整个《教育信息化2.0行动计划》中，“智能”出现了36次，成为词频最高的词之一。其实，不仅是中国，美国战略与国际研究中心于2018年3月1日发布的《美国机器智能国家战略》，也对机器智能

7、做了战略部署；同时，从如何用机器智能来推动教育（培训）和在教育中培养具有机器智能素养的劳动者两个角度，做了全面诠释。 总体来说，国内外智能教育及技术的不断探索与应用，一方面正不断促进教育工作的改进与优化，推进教育系统的变革与提升；另一方面也为今后教育的发展拓展了全新的路径。在教育信息化2.0构筑的开放教育生态里，除了人工智能技术本身以外，异构、异源的数据能够被无感汇聚采集、分析与应用，为更精准地向师生提供个性化服务创造了前提，体现了另一个维度的智能——数据智能；为实现这类“智能”，在海量数据的基础上

8、，未来物联感知、情感计算、图像识别等将是重要的发展方向。在“技术智能”与“数据智能”的双轮推动下，教育信息化2.0将有可能揭开人工智能教育应用的新图景，从供给侧（优质资源、优质教师、优质学伴等）革新突破，从而破解当前优质教育资源不均衡、不充分的难题。教育信息化2.0更侧重以开放教育“生态系统”构建为核心生态系统的基本特征是整体关联、协同演化和动态平衡。教育信息化2.0致力于构建面向全社会的新型教育生态系统，促进学习型社会的建设，形成灵活开放的终身教育体系，其重要的指导