时间序列分析在我国社会消费品零售总_额预测中的应用毕业论文

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1、青岛农业大学毕业论文(设计)题目:时间序列分析在我国社会消费品零售总额预测中的应用姓名:某某某学院:理学与信息科学学院专业:信息与计算科学班级:201X级Y班学号:20XXXXXX指导教师:某某某201X年6月10日目录中文摘要1Abstract.21引言11.1选题背景11.2选题意义21.3论文的研究方法32国内外相关研究及总结32.1国外相关研究32.1.1时间序列在理论中的进展32.1.2时间序列在应用中的研究42.2国内相关研究52.2.1时间序列在理论中的进展52.2.2时间序列在应用中的研究62

2、.3总结63研究方法73.1确定性时间序列的乘法模型73.2随机性分析的ARIMA模型84实证分析104.1数据准备104.2建模过程114.2.1确定性时间序列模型114.2.1.1数据的分析及模型建立124.2.1.2模型预测124.2.2随机性分析的ARIMA模型134.2.2.1平稳化检验及平稳化处理134.2.2.2模型识别144.2.2.3模型建立154.2.2.4模型检验164.2.2.5模型预测174.2.3模型比较175总结18致谢19参考文献.20附录A22附录B23附录C24时间序列分析

3、在经济市场预测分析中的应用信息与计算科学专业某某某指导老师某某某摘要:时间序列分析对经济市场的预测分析具有重要的理论意义和实际应用价值。本文选择中国的社会消费品零售总额的数据,通过使用Matlab、Eviews软件处理数据并且建立随机性分析的ARIMA模型和确定性时间序列的乘法模型,经过对2003年1月份到2012年12月份的数据分析进而建立相应的时间序列模型,2013年社会消费品零售总额通过以上两个模型进行了预测,且与2013年的实际数据比较,通过比较其MAPE值和误差值,可见ARIMA模型在本文中的预测效

4、果更佳。ARIMA模型在经济市场预测过程中,很好地消除了时间序列的趋势变动和季节因素的影响,该模型能够提供比较好的预测效果,是最近几年应用比较普遍的方法之一。关键词:时间序列分析;预测;确定性时间序列;ARIMA模型2ApplicationofTime-seriesAnalysisinThePredictionAnalysisofEconomicMarketStudentmajoringinInformationandComputingScienceZhaoYucccTutorWangZccccAbstrac

5、t:Time-seriesanalysishasitsimportanttheoreticalsignificanceandpracticalvaluetothepredictionanalysisofeconomicmarket.Thisarticlesetsforththetime-seriesanalysisbasedonthedatafromJanuary,2003toDecember,2012ofChina'stotalretailsalesofsocialconsumergoods,applyin

6、gthemultiplicativemodelofdeterministictimeseriesandtheARIMAmodelofstochasticanalysiswhichareestablishedbyMatlabandEviews.Accordingtotheanalysisofthetwomodels,thispaperforecaststhetotalretailsalesofsocialconsumergoodsdataof2013,andcontrastswiththeactualvalue

7、.TheARIMAmodel`spredictiveeffectisbetterbycomparingMAPEvalueanderrorvalue,preferablyremovingtheeffectofseasonalfactorsandtrendvariation.TheARIMAmodelisoneofthewidelyappliedmethods,providingmoreaccurateshort-termprediction.KeyWords:Time-seriesAnalysis;Predic

8、tion;DeterministicTimeSeries;TheARIMAModel21引言1.1选题背景党的十八届三总全会报告中明确指出,要紧紧围绕使市场在资源配置中起决定性作用深化经济体制改革,坚持和完善基本经济制度,加快完善现代市场体系、宏观调控体系、开放型经济体系;全会还指出,经济体制改革是全面深化改革的重点,核心问题是处理好政府和市场的关系,使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用

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