城市公共交通时间差别定价模型.pdf

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1、第31卷第11、期计算机应用研究V01．3lNo．112014年11月ApplicationResearchofComputersNOV．2014城市公共交通时间差别定价模型木陈坚，邵毅明，杨亚躁(重庆交通大学a．山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室；b．交通运输学院，重庆400074)摘要：为解决城市公共交通出行时间需求不均衡的问题，构建了时间差别费率定量计算与复合城市交通网络流量分配双层规划模型。上层为社会福利最优模型，下层通过非必要性出行系数描述多方式分时段复合城市交通网络随机弹性需求的公交时间差别定价模型。运用遗传算法对模型整体进行求解，下层模型

2、采用综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后，设计了一个算例以说明模型应用。结果表明，运用时间差别定价方案比高峰／平峰同一费率定价方案社会福利目标函数高37．1，乘客对平峰时段降低票价的弹性高于对高峰时段增加票价的弹性，实行高峰增加票价同时平峰降低票价的方案效果最为明显。关键词：交通运输经济；公共交通；定价模型；时间差别；城市交通网络；双层规划中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1001-3695(2014)11—3281—04doi：10．3969／i．issn．1001．3695．2014．11．019Temporaldifferent

3、iationfaremodelofurbanpublictransportCHENJian，．SHAOYi—ming，．YANGYa—zao，(a．ChongqingKeyLaboratoryofncSystem＆SafetyinMountainCities，b．SchoolofTraffic&Transportation，ChongqingJiaotongUni_，Chongqing400074，China)Abstract：Tosolvetheunb~anceoftraveltimedemandofurbanpublictransport，thispa

4、perconstructedmodeloftemporaldifferentiationfareandflowdistributioninmuhimodaldifferenttimescompositenetwork．TheuppermodelwasanoptimalSO—cialwelfareandthelowermodeldescribedmuhimodaldifferenttimescompositenetworkwithelasticdemandbyunnecessarytravelcoeficient．Itsolvedtheoverallmode

5、lusinggeneticalgorithmandsolvedthelowermodelbydiagonalizationalgorithmcombinedwiththeMSAalgorithm．Finallyitgaveasimplenumeralexample．Theresultsindicatethatthesocialwelfareobjec-rivefunctionoftemporaldifferentiationfareprogramis37．1higher．Andtheprogramofincreasingfareinthepeaklevel

6、whilereducingfareintheflatpeakhaveamoreobviouseffect．Keywords：transportationeconomy；urbantransit；pricingmodel；temporaldifferentiation；urbantransportnetwork；bi-levelplanning较早研究时间差别定价的Cervero--’总结了美国实施0引言时间差别定价的经验并与其他国家经验进行比较，主要内容包括七种时间差别定价方案、实施原因及实施后对客运时间差别定价是交通需求管理的一种手段，在高峰时段收量及运

7、营企业营收的影响。Burris等人以间断选择模式取较高费用，平峰时段收取较低费用，以有效减少高峰时段的拥探讨美国出行者对可变费率方案的反应，一般时段的桥梁挤现象，增加平峰时段的出行量，达到“削峰填谷”，促进公交设通行费率为0．5美元，平峰时段的折扣费率为0．25美元，施使用效率最大化的收费方式。高峰时段收取额外的费用是由并根据问卷调查所得资料运用多项Logit模型构建了出发于高峰时段出行量大，导致设施建设、维护以及其他出行者延误时间改变模型及出发时间改变频率模型。王健等人研究成本增加，当平峰时段不拥挤时，出行者所支付的费用应能抵消了轨道交通和常规公交在不同

8、时段票价和发车频率的问高峰时段设施建设、维护及社会成本的增加值。但