地质资料信息服务集群化试点数据库建设与应用.pdf

地质资料信息服务集群化试点数据库建设与应用.pdf

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1、第28卷第5期资源环境与工程VoL28.No.52014年1O月ResourcesEnvironment&EngineeringOct..2014地质资料信息服务集群化试点数据库建设与应用李红,刘忠明,尹伟,张嫣(湖北省地质科学研究所,湖北武汉430034)摘要:经研究,初步建立了数据库建设技术路线:地质数据需求调查一地质数据要素全面清理一数据库设计一试点数据录入建库与调试一数据录入建库一数据更新、维护。数据库的建立,可实现地质资料目录检索、地质三维可视化等功能,实现目录资料电子浏览一体化,为矿政管理、工程建设压覆矿产资源调查等提供了有力的技术支撑。关

2、键词:地质资料;信息服务;数据库;建设;应用中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编号:1671—1211(2014)05—0729—05资料、数据、图形、模型的管理、统计、分析、评价。其中0引言试点数据库建设是集群化工作的核心,也是实现地质国土资源部关于《推进地质资料信息服务集群化三维可视化的基础。本文以黄石市为例就地质资料信产业化工作方案》的通知指出:提高地质资料数字化信息服务集群化中的试点数据库建设进行一下探讨。息化水平,不断扩大服务领域,提高服务功能是国外地1试点数据库建立意义质工作强国的普遍做法。2009年全国启动了地质资料信息服务集

3、群化产地质资料信息服务集群化的目的就是要实现地质业化试点研究工作,上海、湖北、山东、安徽、湖南、青海资料、数据的平台管理和空间分析,建立地质资料数据六省(市、自治区)为首选试点省份,其中上海、安徽以中心,提升地质资料的管理水平、服务质量,逐步形成城市地质为特色,湖北以矿业城市为特色,山东、湖南、地质资料信息服务产业化。其中城市地质资料标准数青海以成矿区带为特色。通过几年的工作,各试点省据库的建立与管理是集群化的重点,是建立地质资料份均建立了自己的地质资料管理服务系统及支撑集群数据中心的核心。化产业化的工作平台。自2012起,试点工作面扩大,通过地质资料

4、、数据的建库和建模,实现城市地质辽宁、福建等省份也参加到集群化和产业化工作中来。可视化,达到地质空间分析和空间模拟的功能。通过从2013年开始,集群化工作全面推广,产业化工作开图形库和数据库的关联,进行二维空间分析和三维空始加强。试点省份提交了集群化产业化成果报告间分析。(2012年),也发表了相关的论文,出版了论文集,对集建立试点钻孔数据库,实现几何数据和属性数据群化产业化工作进行了较系统总结和有益的探索。的高度关联。在建立钻孔标准数据库的基础上,构建2009年-_20l2年湖北省地质科学研究所与武汉城市三维地质模型,实现地表地理地质和地下地质体、中

5、地数码科技有限公司开展了湖北省黄石市城区地质空间结构的可视化,易直观和快速地提取城市地质信资料信息服务集群化产业化试点研究工作,根据黄石息,更好地对数据进行评价和对地质体的空间分市城区地质需求,探索出了一套适合黄石市地质资料析表达。信息服务集群化产业化工作的技术路线和技术方建立标准数据库是对原始(成果)地质资料和数法-3J,初步建立了黄石市城区地质资料管理服务系据的提取、筛选、标准化的一个过程。通过标准化,将统和地市级地质资料数据中心建设框架]。不同时期、不同单位、不同标准的零散地质资料和数据通过项目组全体技术人员的共同努力,经过几年纳入统一平台下进行

6、集群管理,发挥地质资料、数据的的反复试验,初步探索出了集群化技术路线:地质资料整体效益。收集一地质资料分类一地质资料整理、编码一数据录建立试点标准数据库,有益于探索工作方法,总结入、试点数据库建立一地质三维建模和可视化一地质技术标准,积累工作经验,有利于推进地质资料信息服收稿日期:2014—03—24;改回日期:2014—04—07作者简介:李红(1976一),女,工程师,地质测绘专业,从事地质制图工作。E—mail:503358288@qq.eom数宇出版网址:http:/.cnki.net/kcms/detail/42.1736.X.2014080

7、1.1407.017.html数字出版日期:2014—08—0114:07730资源环境与工程务集群化。地质资料信息服务集群化和产业化试点工2.2数据库分类作是一项庞大系统复杂的工程,时间较长,涉及地质、地球科学大词典中,数据库(database)是这样定资料管理、计算机、信息化建设等领域,没有现成的技义的:在计算机外存储器中,服务于一种或多种应用术标准和规范,必须在现有地质、信息、计算机标准和的,按一定组织方式存储在一起的相关数据项的集合。规范的基础上,创造性地开展工作。这就要求从事地这一集合具有较小的冗余度,较高的数据独立性、安全质资料信息服务集群

8、化试点工作的技术人员边学习、性和完整性,可供数据共享。数据库的这些特性是由边工作、边总结、边提

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