分析地理信息系统在地质矿产勘查中的运用.pdf

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1、2014年2月(上旬刊)1煤矿能源分析地理信息系统在地质矿产勘查中的运用王鹤黑龙江省有色金属地质勘查研究总院摘要：做好地质矿产勘壹工作，可以有效的对地质的矿产情况进行解和掌握，提高地质资源的利用率。地理信息系统由于其自身的许多优蕞，在地质矿产勘查工作中的应用非常的广泛，并且大幅度的提高了地质矿产勘查的工作效率，降低了勘查成本。可以客观准确地对地质矿产的情况进行掌握．保障了地质勘查各雳面工作的顺利进行关键词：地理信息系统地质矿产勘查一引言有关地理信息系统分析结果则代表该区现阶段较为客观的总认、地理信息系统涉及到很多学科．近几年随着科学技术的飞识。重要的是

2、．所有按地理信息系统分析要求格式化数据极易被速发展，地理信息系统各方面也在不断的完善。功能越来越强。将来新的数据充实．并按所有掌握数据再次进行新的分析．形成尤其是在地质矿产勘查工作中具有很强的实用价值．在节约成新的成果。本的情况下．大幅度的提高了工作效率．保证了地质勘查工作又四、存在的问题及展望好又快的进行。目前我国在这方面的研究已经取得了不错的进4．1地理信息系统存在的问题展．对地理信息系统的应用能力也在不断的提高．相信在未来该在地质中的应用存在着许多问题。应考虑解决或加以避免系统的应用前景会更加的广阔地理信息系统分析对设备要求较高．故硬件花费较大地

3、理信息二地理信息系统概述系统以处理大量综合信息为特征．与软件和硬件相比．资料花费地理信息系统是随着计算机技术的飞速发展在信息科学、所占比例可能更大．而信息量不足时往往不能进行地理信息系计算机科学、现代地理学、地图学、测绘遥感学、空间科学、环境统分析或无法获得可信结果地理信息系统所需信息涉及面极科学和管理科学等学科的交叉处派生出来的一门新兴的边缘学广，包括地质图和各种其他基础图件如构造、岩浆岩、矿产、岩相科。由于侧重点不同。所以对其定义也不尽相同。有的侧重于面古地理、化探及物探数据、岩石地化数据、地层古生物资料、古地向对象功能．有的侧重于其空间分析功能．

4、有的侧重于其数据库磁数据、卫星数据、航片、矿产数据等、勘探工程网等．收集资料管理功能。但是其核心是计算机科学．基本技术是数据库、地图既耗时又昂贵．建立大型数据库之有关人员须具有丰富的专业可视化及空间分析故其可以这样定义．GIS是处理地理数据的经验和深厚的计算机基础建立适于地理信息系统分析的地质输人、存储、管理、查询、综合分析各种地理空间信息、辅助决策数据库决非易事．有质量问题的数据库将导致错误的分析结果．并以多种形式输出数据或图形产品的计算机系统GIS按研究的缺乏统一标准会影响到数据的交流与汇总从而造成大量重复劳范围大小可分为全球性的、区域性的和局部性

5、的；按研究内容的动。不同可分为综合性的和专题性的同级的各种专题应用系统集首先，过去许多数据没有准确位置，不便采用。其次．数据引中起来，可以构成相应地域同级的区域综合系统。因此，在设计、用出处不详的情况在国内文献中颇为普遍．致使建库者稍不留意建立应用系统时应统一规划．以减小重复浪费．提高数据共享程会吸收大量重复数据这显然会干扰数据的概率分布图式。再者，度和实用性从GIS的发展过程和趋势来看．其经历了一个由单地理信息系统分析结果与数据质量息息相关．而许多文献却缺乏一功能到多功能、单一目的到多目的、图形输入输出到复杂分析对数据的细致说明以致有关数据难以很好地

6、被数据库引用文处理的发展过程，今后也将朝着高度集成化、智能化、标准化、组字型数据则存在标准化问题，繁琐、含义重叠不利于地理信息系件化、对象化、网络化、三维及加时间维的四维化方向发展。统分析。三、地理信息系统在地质矿产勘查中的运用4．2地理信息系统未来展望地理信息系统已在地质矿产勘查中得到广泛应用．并取得尽管地理信息系统在地质找矿工作中的应用还存在诸多不许多瞩目成果。美国、加拿大、澳大利亚早在上世纪80年代年就足，但却有着广阔前景。海量数据、多元信息、定量化是地理信息将其应用于地质矿产调查和填图当前．国外对这方面的应用已系统分析的重要特点．也正是传统地质

7、研究中所缺乏的．数据的经取得了显著的效果．可以实现对地质数据的数字化采集．极大日积月累与具体研究方法的不断完善必将引起一些质的变化的提高了采集效率．而且相关的数据库也越来越完善。我国在这与此同时．地理信息系统在地质中的应用也会逐步成熟起来．向方面也取得了一定的成绩．同样也建立了有关矿产的数据库．并地质学家们提出更多更新的要求。一些标准化措施、工作规范会且进行了深入的研究和分析。地理信息系统运用到地质矿产勘相继出现．研究人员严格根据地理信息系统分析要求采集原始数查工作中．并且建立矿产的信息数据库．可以使得对地质矿产的据．学术刊物按相关规定发表地质资料．依

8、此循序渐进经相当时勘查工作变得更加简单、方便期甚至几代人的积累．一个地质研究全面定量化的时代必