时间序列论文最最终版.doc

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1、成绩江西财经大学20—〜20—学年第—学期期末考试课程编码课程名称学号学院论文题目选课班任课教师姓名专业考试时间江西财经大学20_〜20_第_学期课程论文考试评分表课程名称及代码：提交时间:学牛姓名学号成纭学院任课教师题S项目评分点评分理由得分选题（0〜10分）价值难度选题的实用价值•理论价值:12345该选题对应研究方法的难度:12345论点（15分）确定性新颖性提出的论点是否明确：12345论点的现实或理论价值：12345论点的新颖程度：12345论据（30分）阅读范围调研观察资料运用分析推理所用统计方法的适当性：246810分析步骤的

2、完整性：246810数据资料的搜集情况：246810结论（15分）合理性说服力统计结论的依据的可靠性：12345统计分析结论在现实中应用：246810写作（30〜40分）结构表达规范论文结构安排情况：246810论文的写作规范性：246810论文的表述情况：246810注：教师提供选题者，选题项不予评分任课教师：万兆泉某省第三产业生产总值时间序列分析摘要：本文旨在对某省第三产业生产总值数据分析，利用时间序列分析方法建立模型，为该省经济分析、预测和控制提供参考资料。首先，根据1978-2009年该省第三产业生产总值的数据绘制时间序列图，观察序

3、列特征。然后，通过自然对数变换将近似指数上升的数据转化为近似育线上升的数据，在单位根检验的基础上结合样木自相关系数和样本偏相关系数的特征初步建立合适的ARIMA模型，并对建立的模型进行片噪声检验和参数的T检验。最后，根据T检验、白噪声检验的结果，并根据最终确定的模型对2010-2015年该省第三产业生产总值进行预测，从而为该省经济的分析、预测和控制提供参考资料。关键词:第三产业生产总値L非平稳时间序列对数变换单位根检验ARIMA模型预测冃录摘要3一、引言5二、数据的获取和初步观察:5三、模型的初步建立和检验：6（1）观察样本自相关系数：7（

4、2）观察样本偏相关系数：8（3）进一步综合考虑样本自相关系数和样本偏相关系数9四、模型的优选和数据预测：10五、结论：11一、引言近几年来，全国各省市发展面临着前所未有的机遇和挑战。通过选取其中某一省份深入研究各种经济问题，以解决该省经济发展过程中面临的种种问题，从而对全国其他省市的发展提供参考。随着科技和文化的发展，第三产业对经济发展的贡献和作用越来越大。加快发展第三产业，有利于一个省市经济结构调整和产业升级，有利于推进一个省市省现代化进程，有利于扩大就业和提高人民生活质量。⑷对全国各省经济发展的局部协调和宏观调控，都不能忽视第三产业在经

5、济发展中所起的作用。因此，研究该省第三产业生产总值数据，通过建立合适的模型对其进行分析和预测，能为该省的经济分析、预测和控制提供有重要意义的参考资料。同时对全国其他省市的发展提供重要参照。二、数据的获取和初步观察:查阅资料获取1978-2009年该省第三产业生产总值的数据，整理到表格中。表11978-2009年某省第三产业生产总值年份第三产业生产总值197843.92197951.06198064.14198175.71198286.39198395.241984125.931985175.691986223.281987284.20198

6、8388.701989475.531990558.581991694.631992881.3919931205.7019941673.521995216&3419962592.2219973091.8119983469.2119993882.6620004755.4220015544.3520026343.9420037178.9420048364.0520059772.50200611585.82200714076.83200816321.46200918052.59从表1可以看出：该省从1978年以来，第三产业生产总值大致呈加速增长的趋

7、势。结合上述数据，利用SAS软件绘制该省1978-2009年第三产业生产总值的时间序列图。1978198019821984198619881990199219911996199820002002200120062008year图1某省第三产业生产总值的时间序列图从图1我们看到：该省三产业生产总值大致随着时间（年份）呈指数上升趋势。我们利用非平稳数据的处理方法来处理表1的数据，可建立ARIMA模型来拟合这些数据。三、模型的初步建立和检验:为方便观察数据的特征，准确识别模型，我们将表1的数据进行自然对数变换，并作变换后的时间序列图。197819

8、801982198419861988199019921994199G199820002002200420062008vear图2某省第三产业生产总值作对数变换后的时间序列图从图2