基于多尺度分割的自然场景下的符号识别.pdf

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1、目录?S2Abstract3第一章课题研宄的意义和背景51.1辅助驾驶系统的研究内容51.2交通路标识别系统的简介和研宄现状81.3论文的结构8第二章图像分割102.1常用的分割算法简介：102.2多尺度分割算法：12第三章模板预处理23第四章构件级别的形状匹配254.1幵方状上下文shapecontext介绍254.2基于像素级别的统计特征的形状匹配274.3形状匹配技术在本文中的应用29第五章构件组合315.1通过逻辑条件去筛选构件组合315.2通过形状上下文shapecontext进行核对31第六章

2、基于多尺度分割的路标识别系统346.1实验结果346.2实验分析37第七章基于多尺度分割的车牌定位系统407.1基十多尺度的图像分割：407.2对候选区域聚类427.3对聚类结果计兑得分437.4最终输出447.5女验结栗和分析45第八章总结和展望47参考文献48硕士期间的主要工作51gCM52I摘要随着人类社会的高速发展，汽车己经成为人类的重要代步工具。但是随着汽车的广泛使用，车祸的出现也给人类带来了很大的损失。据统计,在我国每年因交通事故造成的人员伤亡高达10万，每年造成的经济损失也高达数十亿人民币。这些交通事故中，

3、驾驶员是造成交通事故中最重要的影响因素。如何保证驾驶员拥有良好的驾驶状态己经成为一个迫在眉睫的问题了。辅助驾驶系统advanceddriverassistancesystems)的重要性也越来越重要，交通路标识别(Trafficsignrecognition)是辅助驾驶系统的主要核心部分。本文从辅助驾驶系统开始，引出了交通路标识别系统,并对如何分割路标以及如何识别路标进行了深入的分析和研究.经过我们观察发现交通路标本身具有较为明显的颜色差异。根据这一现象我们实现了根据图像分割和形状匹配的交通路标识别系统.算法流程：（1)对模板进行图像分割得到模板构件。（2)对

4、输入图片进行遍历参数的图像分割，得到构件集合.（3)把输入图片的构件集合和模板构件计算相似距离。（4)为每个模板构件保留距离最近的50个候选构件集合。（5)对每个模板构件的候选构件集合进行初步的筛选。（6)在所有的构件集合中杳找满足模板构件拓扑关系的构件组合。（7)对找到的构件组合进行最终的判断。实验结果证明了该方法有较高的识别率。关键词：符号识别形状匹配图像分割构件组合匹配中图分类号：TP1822AbstractWiththerapiddevelopmentofhumansociety,carshavebecomeanimportantmeansoftran

5、sportofhumanbeings.Withthewidespreaduseofthecar,thetrafficaccidentbroughttomankindalotofcasualties.Accordingtostatistics,inourcountryeachyearduetoroadtrafficcasualtiesashighas100000,theannualeconomiclossescausedbillionsofRMB.Intheseaccidents,thedriveristhemostimportantfactorincausin

6、gatrafficaccident.Howtoensurethatthedriverhasagooddrivingconditionhasbecomebigproblem.Theimportanceofthedriverassistancesystemisincreasinglyimportant,trafficsignsidentificationisacorepartofthedriverassistancesystem.Thisarticlefromthebeginningofthedriverassistancesystems,leadstothetr

7、afficsignsrecognitionsystem,andhowtosplittheroadsignsandhowtoidentifyroadsignsandconductedin-depthanalysisandresearchthroughourobservationoftrafficsignswiththemoreobviousthecolordifference.Accordingtothisphenomenon，werealizedthetrafficsignsrecognitionsystembasedonimagesegmentationan

8、dshapematching.Algo