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1、图像分割技术图像分割就是将一副数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度、颜色、纹理等，而任何相邻区域之间器性质具有明显的区别。主要包括：边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术。1.边缘分割技术边缘检测是检测图像特性发牛变化的位置，是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。不同的图像灰度不同，边界处会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。边缘检测分割法是通过检测出不同区域边界来进行分割的。常见的边缘检测方法：微分算子、Canny算子和LOG算子等，常用的微分算了有S
2、obel算-了、Roberts算了和Prewit算了等。（1）图像中的线段-1-1-1对于图像的间断点，常用检测模板:-18-1-1-1-1对于图像中的线段，常用的检测模板:-1-1-1222-1-1-1-1-12-12-12-1-1-12-1-12-1-12-12-1-1-12-1-1・12检测图像中的线段:closealI;clearalI;clc;I=imreadCgantrycrane.png，);I=rgb2gray(I);hl=[-l,-l,-l;22h2=[-l-12;-l2h3二[-12-1;-1
3、2h4=[2-1-1;-122;-l-1-1];%模板-1;2-1-1];-1;-12-1];-1；-1-12];Jl=imfilter(I,hl);%线段检测J2=imfilter(I,h2);J3=imfilter(I,h3);J4=imfilter(I,h4);J二Jl+J2+J3+J4;%4种线段相加figure,subplot(121),imshow(I);subplot(122),imshow(J);（2）微分算子©Roberts算了的计算公式:R仏j)=Tl/Uj)—/(/+1J+1)]2+[/(・
4、丿+1)—fd+1,J)]2釆用edgeO函数进行图像的边缘检测。Roberts算子进行图像的边缘检测：closeal1;clearall;clc;T=imreadCrice,png');I=im2double(I);%Roberts算法进行边缘检测[J,thresh]=edge(I,'roberts',35/255);figure,subplot(121),imshow(T);subplot(122),imshow(J);©Prewitt算子对于复杂的图像，Roberts算子不能较好的得到图像的边缘，而需要采用
5、更加复杂的3*3的算子，Prewittd算子如下，这两个分别表示图像的水平梯度和垂直梯度。R1-1-11P10-11-10-1-1-1-1」卜10・1closeall;clearall;clc;I=imreadCcameraman,tif");I=im2double(I);%Prewitt算子进行边缘检测[J,thresh]二edge(T,'prewitt',['both');figure,subplot(121),imshow(I);subplot(122),imshow(J);（3）Sobel算子Sobel算
6、子模板:-101-202-1-2-1000-101121采用Sobel算子进行图像的水平边缘检测：closeall;clearal1;clc;I=imreadCgantrycrane,png，);I=rgb2gray(I);I=im2double(I);%Sobel算子进行边缘检测[J,thresh]二edge(T,，sobeT,[]/horizontal^);figure,subplot(121),imshow(I);subplot(122),imshow(J);(3)Canny算子Canny算子具有低误码率、
7、高定位精度和抑制虚假边缘等优点。closeall;clearall;clc;T=imreadCrice,png');I=im2double(I);J=imnoise(I,'gaussian，,0,0.01);%添加高斯噪声[K,thresh]=edge(J,'canny，);%Canny算子检测边缘figure,subplot(121),imshow(J);subplot(122),imshow(K);(4)LOG算子拉普拉斯(Laplaciem)算子是一种不依赖于边缘方向的二阶微分算子，它是标量而不是矢量，具有
8、旋转不变的性质，在图像处理中经常被用来提取图像的边缘，表达式为：V,竺+竺Jdx2dy2首先用Gaussian函数对图像进行平滑，然后采用Laplacian算子根据二阶导数过零点来检测图像边缘，称为LOG算子。优点：边界定位精度高，抗干扰能力强，连续性好等。closeall;clearall;clc;I=imreadcameraman,tif');I=im2double(
