模式识别报告格式1.doc

《模式识别报告格式1.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、模式识别报告格式一、封皮的填写：实验课程名称模式识别二、实验名称：按顺序填写图像的贝叶斯分类、K均值聚类算法、神经网络模式识别三、年月：2012年4月四、纸张要求：统一采用A4大小纸张，左侧装订，装订顺序与实验顺序一致。五、书写要求：1、报告可以手写也可以打印。2、实验图像及结果图像打印，图像均位于实验结果与分析部分，图像打印于纸张上部，下部为实验分析。3、报告中图要有图序及名称，表要有表序及名称，每个实验的图序和表序单独标号，具体格式参照毕业设计手册。不合格者扣除相应分数。4、每个实验均需另起一页书写。六、关于雷同报告：报告上交后，如有雷同，则课程考核以

2、不及格处理，不再另行通知修改。实验一、图像的贝叶斯分类一、实验目的将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。二、实验仪器设备及软件HPD538、MATLAB三、实验原理以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。四、实验步骤及程序实验步骤、程序流程、实验源程序齐全。五、实验结果与分析要求写明实验得到的分割阈值，附分割效果图。对实验结果进行分析，说明实验结果好或者不好的原因，提出改进措施。（另起一页）实验二、K均值聚类算法一、实验目的将模式识别方法与图像处理技术相结合

3、，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。二、实验仪器设备及软件HPD538、MATLAB、WIT三、实验原理以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。一、实验步骤及程序实验步骤、程序流程、MATLAB及WIT实验源程序齐全，WIT聚类程序可以图像形式附于报告上。二、实验结果与分析以MATLAB和WIT分别实现K均值图像聚类算法，写明聚类类别数、聚类中心、迭代次数、运行时间，附原始图像和分类结果图像，并做实验分析。（另起一页）实验三、神经网络模式识别一、实验目的掌握利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法，

4、通过实验加深对基本概念的理解。二、实验仪器设备及软件HPD538、MATLAB三、实验原理以自己的语言结合课堂笔记及相关资料进行总结，要求过程推导清晰明了。四、实验步骤及程序感知器实验：1、设计线性可分实验，要求训练样本10个以上2、奇异样本对网络训练的影响3、以线性不可分样本集训练分类器BP网实验：利用BP网对上述线性不可分样本集进行分类五、实验结果与分析写明迭代次数、训练时间，附分类界面效果图，并讨论奇异样本对分类器训练的影响。