甘肃省电力需求协整和误差修正研究

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1、甘肃省电力需求协整和误差修正研究　　摘要：以甘肃省1978-2012年数据为例，采用协整与误差修正模型技术研究了甘肃省电力需求的决定因素，建立了甘肃电力需求函数，检验了电力需求与国内生产总值、电力价格、经济结构、电力使用效率之间的长期均衡关系及短期波动关系。Abstract：WiththecaseofGansuProvince，usingdatafrom1978to2012，thispaperstudiesthedeterminantsofpowerdemandwiththemethodsofco-integrationtheoryanderrorcorrectionmodel，const

2、ructsapowerdemandfunction，andteststhelong-runequilibriumrelationshipandshort-termfluctuationrelationshipbetweenaggregatepowerdemandandthemaineconomicvariables，suchasGDP，price，economicstructureandefficiency.关键词：电力需求；协整；误差修正模型Keywords：electricpowerdemand；co-integration；errorcorrectionmodel中图分类号：TM71

3、5文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）10-0013-031研究背景9随着我国改革开放的不断进行，我国的经济取得了很大的发展，中国也迅速地从一个落后的农业国变成了现在享誉国际的一个制造业大国，我国的生产总值在1978-2012年间的平均增长超过9%。但是相对地我国的电力消费的增长速度也比其他的国家都要快，1978-2012年34年增长了14.4倍，年均增长9%[1]。经济的增长必然需要电力的支持，只有保证电力充足，才能满足现代社会发展的需求，一旦电力短缺将严重的影响到社会的发展。所以必须明确两者之间的关系，准确的预测出电力需求，合理规划电源电网建设。电力需求研究是指研究一

4、个范围内电力消费的历史和现状，然后结合相关的实际情况，得出可能影响电力需求的各种因素，分析这些因素和电力需求之间的关系，并最终做出一些有建设性的估计和评价。这种关系可以通过建立函数来体现，所以它的首要任务就是建立电力需求和相关因素之间的函数关系。参照相关理论，影响电力需求的主要因素是收入（GDP）和价格（P）。本文是在模型中加入结构变化（Mt）和电力使用效率（EF），建立一个电力需求函数，这个函数可以分析甘肃省电力需求和宏观变量之间的关系，还能够给出一些参考信息，其函数形式如下：Q=f（GDP，P，Mt，EF）（1）9其中，Q为甘肃省电力需求，GDP为甘肃省国内生产总值，P为甘肃省电价，M

5、t代表甘肃省经济结构变化，EF是甘肃省电力使用效率。进行具体的估计时，应该采用以下对数线性模型：LQt=β0+β1LGDPt+β2LPt+β3MTt+β4EFt+et（2）其中变量名前再加L，表示取对数。本文中提到的电力价格采用的是甘肃省统计局公布的矿物燃料价格指数，经济结构的变化是用重工业产值占工业总产值比值（Mt）来体现的；电力使用效率（EF）是用单位电力消费的产值来体现的，即国内生产总值/总电力消费。这些数据都是年度数据，均来自于相关的官方资料，样本区间在1978-2012年之间。由于很多的数据都为一阶单整序列即I（1）序列[4，5]，本文采用协整分析方法来克服“伪回归”现象的影响。

6、2协整与误差修正模型9从上个世纪80年代末到90年代开始，很多的相关专家学者开始对时间序列变量之间的协整关系进行研究，为计量经济学方法提供了很多的参考。它的基本思想是在这些变量中如果有两个及其以上的时间序列变量是非平稳的，但是其线性组合是平稳的，那协整关系就存在于这些变量之间。分析它的意义可以发现，这种长期均衡关系的存在可以使一个变量通过变化来影响另一个变量的水平值。反之，如果没有变化，就不存在协整关系。从协整理论和误差修正模型的角度出发，对很多的经济模型来说，都可以把长期均衡关系引入动态方程，用它的误差来表示短期波动的修正项。现阶段，这种模型已经得到了普遍的应用。它的基本步骤如下：①单位

7、根检验。检验变量是否平稳的过程就是单位根检验。本文检验变量的平稳性采用的ADF法，具体如下：Δxt=β0+α0t+α1xt-1+■βtΔxt-1+εt（3）并作假设检验：H0：α1=0；H1：α1≠0。若原假设H0被接受，但是另一个假设被拒绝，就表明存在单位根，此序列是非平稳序列；反之，则是平稳的序列。方程中加入m个滞后项是为了使残差项变为白噪声。②协整检验。检验变量间是否有协整关系就是协整检验。用OLS对方程（2）进行