基于张量的单幅图像的超分辨算法研究.pdf

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1、ClassifiedIndex：TP391U．D．C：004．8SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisTensor-basedsuper‘__。resoIutionaIgorithmforSingIeimageGrade：2011Candidate：WangFengAcademiCDegreeAppIiedfor：MasterSpeciaIty：ComputerAppIiedTechnoIogySupervisot：WuYadongJune3．2014独创性声明本人声明所呈交的论文是我个

2、人在导师指导下(或我个人⋯⋯)进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：孑辞日期：四仁。6j关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅：学校可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守

3、此规定)签名：秀山寄导师签名：日期：西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要图像的边缘细节信息直接影响图像的视觉质量。传统的超分辨算法会出现边缘模糊和锯齿等现象，本课题分析了国内外的成果，把张量能保持图像局部结构信息的特征引入到超分辨中，根据张量所对应的特征向量和特征值分别对超分辨技术难题进行了深入研究。基于张量对应的特征向量的超分辨算法研究，该算法利用局部张量所描述的图像几何特征增强了图像边缘，首先计算出采样点的张量，然后利用双线性插值估计出待插值点的张量，其次根据待插值点的张量所对应的特征向量与采样点的张量对应的特征向量的夹角大小来决定采样点所占的权重，再把采样

4、点与待插值点的距离也作为一个权重，然后把这两个权重的乘积来作为采样点的综合权重，最后计算出待插值点的灰度值，完成超分辨图像。实验表明，所提算法能够很好保持图像局部结构信息，减少边缘模糊的特征，有很好的适用性。基于张量对应的特征值的超分辨算法研究，该方法利用张量对图像局部几何特征进行描述，然后根据采样点的局部特征估计待插值点的局部特征，把待插值的点分为平滑区、边缘区、角点；其次根据不同的区域计算出采样点局部结构的权重，再结合采样点与待插值点的距离作为一个权重；最后把二者权重结合起来作为采样点的一个综合权重，计算出待查值点的灰度值。实验结果表明所提算法能够较好的保持图像

5、中的边缘结构信息，客观评价指标和主观视觉效果都比较好。最后本文介绍了基于张量的单幅图像超分辨算法的运行环境及实现方法，实验证明了所提算法的优势，以及在市场的应用领域。关键词：超分辨率张量图像插值局部结构特征值特征向量西南科技大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractEdgedetailsoftheimagesdirectlyaffectthevisualqualityoftheimages．Butthetraditionalsuper-resolutionalgorithmmayleadtothephenomenonsuchasblurrededgesandja

6、ggiesAccordingtotheanalysisoftheachievementsandshortcomingsfromhomeandabroad，thepaperintroducedthefeaturethattensorcankeepthelocalstructureofimagesintothesuper——resolutionandmadeanin·-depthstudyonthetechnicaldifficultiesofsuper--resolutiononthebasisoftensor’Scorrespondingeigenvectorsan

7、deigenvalues．Basedontheresearchoftheeigenvetor’Ssuper-resolutionalgorithmcorrespondingtotensor，thealgorithmenhancetheedgesoftheimagesbymakinguseofthegeometriccharacteristicsoftheimagedescribedbylocaltensor．First，calculatethetensorofthesamplingpoint，andestimatethetensortobeinterpolate