深圳市某地净碳排放研究和目标评估

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1、深圳市某地净碳排放研究和目标评估  摘要:当前,温室效应问题引发人类关注,低碳发展在国际上逐渐得到普及。净碳排放是在考虑森林碳汇那部分后实际排入环境中的碳排放量。分析深圳市某地净碳排放量,了解到实际碳排放与森林碳汇情况,根据变量变化情况评估是否能到达该地区“十二五”规划目标。关键词:净碳;碳汇;分析;评估中图分类号:X24文献标志码:A文章编号:1673-291X(2014)02-0201-02引言碳循环复杂而周密,保证了生物圈乃至整个地球的平衡发展[1]。但是,考虑人类大规模的经济发展作用,碳平衡就会被打破,排入环境中

2、的二氧化碳大于自然植被的汇集速度,因而产生温室效应。净碳排放量则是考虑了森林植被的碳汇作用,排除了技术因素减少与收集的那部分碳后,排放到自然环境系统中的二氧化碳量,能很好反映出一个地区的碳排放水平和森林碳汇能力。8深圳市是我国第一批低碳试点城市,目前低碳发展已取得了一定成效,其中,深圳某地是深圳市的低碳规划地区之一,尝试在社区、街道、企业实现低碳化。该地区“十二五”规划中提到,到2015年GDP达到480亿元、万元GDPCO2排放量降低12%[2]。所以,有需要先了解该地区净碳排放趋势,从系统参数的变化判断出目标实现情况

3、,从而为该地区低碳发展提出政策性建议。一、研究方法(一)系统动力学系统动力学是由福瑞斯特教授在1958年提出的一种研究和解决复杂动态反馈性系统问题的仿真方法[3]。一开始只是为了分析生产和库存管理等企业问题,后来被运用到其他系统研究当中。系统动力学分析问题的原理是在系统行为与内在机制间相互紧密的依赖关系的基础上,透过构建数学模型与操弄,从而获得信息反馈,逐步发掘出产生变化形态的因、果关系。这里运用汪应洛主编的《系统工程》第四版的系统动力一章的方法来建模分析[4]。(二)软件这里使用VensimPLE软件,即系统仿真软件来

4、构建与分析深圳某地净碳排放。VensimPLE可利用图示化编程建立模型,并能进行真实性检验,以判断模型的合理性和真实性,从而调整结构或参数,它还对模型提供多种分析方法。(三)数据来源8查询深圳某地政府在线网2010—2012年《深圳某地统计年报》、2010—2012年《深圳某地国民经济与社会发展统计公报》相应数据。模型以2010年数据为基准值。二、系统动力学模型构建(一)系统结构分析简单分析,净碳排放系统包括碳增加与碳削减两方面。其中,碳增加主要体现为人口不断增多的社会经济发展下,人类生产生活消耗各种化石能源量增加,从而

5、增加了碳排放量;碳削减一方面体现为森林的碳汇,另一方面为通过提高技术减少排放及收集的作用。可以认为,净碳排放系统结构包含人口数量、能源消耗量、经济发展、自然植被几大部分。其中,能源消耗可看做是经济发展和人口数量增加共同的结果,而森林碳汇和节能减碳技术能削减能源使用,减少碳排放量。(二)参数方程构建根据对深圳某地净碳系统结构分析,围绕碳增加和碳减少两部分,以2010年为基准,构建模型参数方程,见公式(1)—(8)所示。R=GDP×c(1)式中,R为GDP的增长速度,万元;c为GDP增长率,取该地区“十二五”规划平均每年增长

6、率10%;GDP基准值为2820166万元。h=PE×d(2)8式中,h为单位GDP能耗递减速度,吨标煤/万元;分析2010—2012年万元GDP能耗的变化情况,计算出平均递减速率,取d值为2.5%;PE为单位GDP能耗,初始值为0.55吨标煤/万元。energy=GDP×PE(3)式中,energy为能源消耗量,吨标煤。carbonemission=energy×0.67×3.67(4)式中,carbonemission为碳排放量,根据一吨标煤含0.67吨碳,一吨碳燃烧排放出3.67吨二氧化碳的国际常用计算方式;另外,

7、carbonemission=in,其中in为排入环境中的碳量。i=5×51×10-5GDP/100(5)式中,i表示每年经济投资森林的面积,根据近年深圳某地园林绿地面积变化,算出平均每年的变化量,再换算成资金投入量,最后算出占GDP的比例;另外,i=f,f为森林面积的变化速度,公顷。forest=f(6)式中,forest为森林面积,初始值为4798.5公顷;根据2010年该地区规划建设用地22.03公顷,用幅员面积72.63公顷减去建设用地面积,得到最大的园林建设面积为50.6公顷。out=forest×365(7)

8、8式中,out为森林碳汇量,吨碳;公式根据每公顷森林每天吸收1吨二氧化碳的计算方法得到。netcarbon=in-out(8)式中,netcarbon为净碳排放累计量,吨碳,由排放环境中的碳量减去森林碳汇的量得到。(三)系统动力学模型构建运用Vensimple系统动力学软件,根据净碳系统结构分析结果及参数方程,构建出

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