关联规则方法在学习预警中的应用研究.pdf

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1、CIassifiedIndex：TP391．9U．D．C：376SouthwestUniversity0fScienceandTechnoIogyMasterDegreeThesiSAirIiati0andRehofAPCaneSarchIleAsSOCiationRuIesMethodSintheStudyofEarIYWarningGrade：2011Candjdate：YUeCha0AcademiCDegreeAppIiedfor：MasterofDegreeSpeCiaIty：EducationaITechnoIogySuperviS0r：ASSOCiat

2、ePr0．FanTai—hUaMay．30。2014独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：矗码日期：妇／竹l,／-／-关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅：学校可以公布该论文的全部或

3、部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：岳翘翮獬：辑嗍砷训甲西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要各大高等院校都有学生成绩管理系统，存储着大量的学生成绩数据，但对这些数据的处理也只能进行简单的排名和学分绩点的计算等方式，不能对其进行深层的挖掘处理，使这些数据资源存在很大的浪费。而我们只要对这些成绩数据运用数据挖掘技术进行处理，就可以发现隐藏在数据背后的对学生学习预警、教师教学、教务管理人员排课等有利的规则知识，本文正式基于此背景进行研究。本文以西南科技大学计算机学院学生期末考试成绩数据为基础，利用SpssC

4、lementine中的关联规则数据挖掘方法对其进行挖掘分析，设置不同的支持度和置信度，找出使挖掘结果具有较高的准确性的取值，以得出影响学生学习的课程与课程之间的关联规则并建立学生学习课程关联规则库。以得出的关联规则库为基础建立学生学习预警系统，系统分为学生、教师、辅导员和管理员四个级别权限，不同用户利用不同的功能对学生课程成绩进行预警指导，最后设计并实现学生学习预警系统。预警系统的实现可以对学生成绩进行预警提示，为学生完成学业提供有力支撑，同时辅助教学部门合理安排课程，从而达到提高教学质量的目的。对提高学校学生的学习成绩、加强教学管理、决策和变革具有重要的指导意义

5、。关键词：关联规则挖掘学习成绩课程关联学习预警西南科技大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractManyuniversitieshavealotofstudentachievementdatainstudentachievementmanagementsystem．Butthedatacallonlyperformsimplerankingandthepointofgradecalculation，itcannotbediggingdeepprocessingSOthatthedataresourcesiswasted．Weneeddealwiththedat

6、awithdataminingtechniques．WeCanfoundvaluableruleshiddeninthebackofdata，Therulesarecontributetothestudentlearning，teachingandeducationaladministration．ThestudentsCanforecastthenextsemestercourse．Thepaperformallybasedonthisbackgroundtoresearch．ThispaperisbasedonTechnologyComputerCollege

7、Students’finalexamdataintheSouthwestUniversityofScience．TheauthorfoundassociationrulesofcoursesinSpssClementineandsetupdifferentsupportandconfidence．Theminingresultswithhighaccuracytoderiveassociationrulesaffectstudentlearningprogramsandcoursesbetweenthestudentsandtheestablishmentofth

8、easso