中国物流管理信息化调研报告公布.doc

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1、中国物流管理信息化调研报告公布[07-3016:21:04]出处：pconline作者：责任编辑：heyaorong　　近日，2008年第一季度中国物流管理信息化调研报告正式公布，根据报告显示，随着各大行业企业运作管理的日渐趋同化、规范化，企业之间的竞争逐渐从外部的产品、技术、市场之争逐渐转向内部的物流、管理之争；同时，与国际物流同行比较来看，中国物流行业占整个国家GDP份额达30%左右，而美国仅为10%左右，国内物流供应链体系亟待通过有效的途径降低物流成本，物流信息化成为当务之急。　　本次调查从2008年4月到2008年5月，持续近1个月的时间，以重点调查和

2、抽样调查的方法，在全国范围内共发放调查问卷1000份，回收有效问卷共739份；博科资讯股份有限公司物流供应链研究中心作为本调研报告的执行机构，在接受采访时解释说，本次调查的重点内容包括：中国企业物流信息化的基本情况、物流信息化在全国不同区域的发展状况及效果评价、物流信息化过程中存在的主要问题及应对措施。　　1、被调查企业类型划分　　按照本次调查的企业注册类型划分，在739家企业中，国有及国有控股企业占29.8%，民营企业占37.2%，中外合资或外资占25.1%，其他类型企业占7.9%。按照企业性质分，专业物流类企业占37.7%，制造企业占31.4%，商贸企业占

3、19.6%，信息与技术服务类企业占11.3%。按照不同的应用主体，物流供应链软件市场包括两大细分领域，第一是企业物流，主要包括制造业采购与生产物流、企业分销物流，贸易商的采购与销售物流，零售业的配送物流等，比如建立物流供应链一体化系统的中国石化行业企业；第二是专业物流企业，主要指综合性物流服务商与第三方物流企业，比如建立基于互联网的仓储信息管理系统，与客户实现数据实时对接的宝供物流企业集团有限公司。　　2、物流信息化现状　　在提升物流供应链效率与竞争力的过程中，物流信息系统不仅发挥着血液循环系统的作用，同时也是供应链的中枢神经系统。自2007年以来，随着物流供

4、应链软件在中国石油、中国石化、中国移动等大型企业的成功应用以及在中小企业日益广泛的应用，利用物流供应链软件提升物流运作绩效已经成为社会各界的共识。　　2.1区域物流信息化分布现状　　本次调查分别在华东、华南、华北、华中和西南地区各投放问卷200份，在回收的739份有效问卷中，共计527家、占总比71.3%的企业不同程度地应用了物流信息化系统，这一比例比2007年同期增加了14.8%。　　在应用物流信息化系统的527家企业中，华东地区有156家，占信息化企业数量总比29.6%；华南地区有149家，占总比28.3%；华北地区涉及93家，占总比17.6%；华中地区和

5、西南地区发展稍弱，分别为76家和53家，占总比分别为14.4%和10.1%。相比起经济更加发达的沿海地区，内陆的华中、西南地区信息化步伐明显落后。　　　　图一区域物流信息化分布情况　　2.2物流信息化发展阶段　　物流的发展可以分三个层次，即基础设施、服务平台与个性化服务。在此三层架构下，物流供应链作业对于信息化的需求也存在三重境界。一是基础信息化，即利用信息技术实现信息的采集、传输、加工与共享，为企业决策提供信息支持，如办公OA系统、财务管理系统等；二是流程优化，即在基础信息化实现以后，通过信息技术实现业务流程与管理流程的优化，如仓储存取的优化、运输路径的优化

6、等；三是供应链管理，主要指通过对上下游企业的信息反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益，如生产企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等。　　表一：物流信息化企业所处阶段及区域分布情况　　在进入物流信息化行列的所有企业中，约67%的企业依然处于基础信息化的阶段，约28.3%的企业已经开始应用信息技术实现业务流程和管理流程的优化，然而进入高端领域信息化协同阶段的企业仅占4.7%目前，我国物流信息化需求仍然以底层的基础信息化为主，主要因为我国中小物流企业占的比例较大。但是，从调查结果来看，越来越多的物流企业有降低成本、提升竞争力的需求，开始将信息化重点转移到业务

7、流程与管理流程的优化上，而这些优化通常集中在最能产生效益的几个环节，比如仓储管理、运输管理、配送管理等。　　　　图二物流信息化发展阶段分区域比例示意图　　近年，以成都西南物流中心为代表的西部地区最大物流中心的落成，拉动了西南地区物流信息化的发展步伐。另一方面，在所有受访企业中，处于不同信息化阶段的企业，在华东、华南、华北、华中和西南地区的分布比例中值得一提的是，华北地区处于基础设施阶段的企业多于华东地区，相反地，从处于流程优化和供应链管理阶段的企业数目来看，则低于华东地区的同类别企业。　　这一数量级上的波动是因为，第三方专业物流公司聚集的华南地区对于物流信息化

8、基础需求比较集中，而华东地区的大量大型