基于场景结构的增强现实信息呈现方法研究.pdf

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1、／9DisertationSubmitedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineering⑧TITLE：ResearchontheMethodofInformationPresentationin主垒皇△垫g堡皇垒主皇亟基金垒!至羔Y堡垒墨金鱼Q垒SceneStructureAuthor：^●budervlsor：Subject：College：AsSOCiateProf．HuaWeiSubmittedDate：』垒旦垒Q!垒——浙江大学硕士学位论文摘要lIIIIIIIIIIIIIIIY2512598增强现实是将虚拟信息融合到真

2、实物理场景中，使人们更好地认识和理解物理场景。这些虚拟信息主要包括声音、视频、图像、GPS数据等。：增强现实应用前景广阔，可应用于医疗、科学可视化、制造自动化、文化传承和军事应用等领域。目前的增强现实应用主要结合GPS信息，在二维屏幕空间进行信息增强，丢失了场景结构信息，因此本文考虑将场景结构信息引入增强现实应用。增强信息的呈现是增强现实系统中一个核心的问题，而信息标注是信息呈现的基础性工作。为了把场景结构信息引入增强现实应用中，需要同时考虑信息标注和信息呈现对场景结构信息的支持。本文的主要贡献在以下两个方面：(1)信息标注是增强现实的前期工作，由于自动化的信息标注工具还不成熟，目前信

3、息标注主要是通过用户交互完成的。然而，现阶段的信息标注工具不能很好地支持场景结构的信息标注，更不能很好地支持信息之间的：关联。因此本文提出了一种基于场景结构的信息标注的方法，利用场景特征表面作为信息标注的载体，并基于商用三维数字内容创作工具开发了一个支持信息标注的集成式增强现实用户创作工具，用于辅助用户高效地创建虚拟信息，并进行虚拟信息之间的关联。(2)信息呈现是增强现实的后期工作，目前的信息呈现主要显示在二维屏幕空间，而没有考虑场景结构信息，不能与物理场景很好地融合，同时信息冗余问题的解决也没有考虑场景结构信息。基于此，本文提出基于结构特征与虚拟绘制相结合的提示信息计算方法，根据场景

4、结构与虚拟绘制的结果，推断场景对于用户的重要性，然后呈现最重要的信息给用户，这样可以避免信息：瓦余。对于信息的呈现，则通过已有的摄像机实时跟踪方法获得摄像机参数矩阵，然后根据场景结构信息绘制最重要的信息，使信息更好地融入物理场景。关键词：增强现实，场景结构信息，信息标注，用户创作工具，信息呈现浙江大学硕士学位论文AbstractAugmentedRealityallowspeoplebetterunderstandingoftherelalscene，withvirtualinformationintegratedintotherealphysicalscene．Thevirtuali

5、nformationincludesaudio，video，imageandGPSdataandSOon．AugmentedRealitycouldbeappliedtovariousfields，suchasmedicalfield，scientificvisualization，manufacturingautomation，culturalheritage，andmilitaryapplications．Currently,theARapplicationsmainlycombineGPSinformationtoaugmentthesceneinthe2Dscreenspace

6、，withoutconsideringthescenestructureinformation，SOthispaperwi]．1considertheintroductionofthescenestructureinformationintotheARapplications．TheinformationpresentationisoneofthecoreissuesinARapplications，andtheinformationannotationisthebasicworkforinformationpresentation．Soinordertointroducethesce

7、nestructureinformationintoARapplications，theinformationannotationandpresentationshouldbetakenintoaccounttosupportthescenestructure．Themaincontributionofthispaperincludesthefollowingtwoaspects：(1)Informationannotationisthepre