人工智能哲学（讲义）

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1、人工智能哲学复旦大学第一讲为何人工智能科学需要哲学的参与l本讲将在概念分析的层面，揭示人工智能（AI）科学中的哲学维度的重要性和不可还原性l从科学社会史的角度，揭示不同国家的哲学文化对其ＡＩ研究的影响l总之，本讲试图为这样一种观点进行辩护：一种开放、宽容、鼓励创新的哲学文化，乃是ＡＩ科学得以健康发展的基本思想条件之一哲学是用来做什么的？［哲学用来做什么］的基本特征：思考大问题、抽象的一般的问题、讨论其他学科的基本概念问题。黑格尔在《精神现象学》讨论：力　　　的概念生物学上的生命　　　　人工生命：电脑

2、病毒是生命吗？哲学研究的特点：①思考大问题，澄清基本概念②在不同学科的研究成果之间寻找汇通点，而不受某一具体学科视野只局限例：法学与神经科学利用神经科学对证人的大脑的分析作为法学的参考依据哲学家需要把两者进行汇通“君子不器”①重视论证和辩护，相对轻视证据的约束为什么说AI科学中的哲学维度是不可还原的？今天的学院科学训练是否欢迎上述哲学气质？否！①首先对于处于“学徒期”的科学入门者而言，学会服从既定的研究范式是其第一要务，而对这些范式的“哲学式怀疑”则会导致其无法入门。②严格的一级、二级、三级学科分类

3、导致学生们忙于如何熟悉特定领域内的研究规范，而无暇开拓视野③对于权威科学模式的服从，在一定程度上也压制了那些离经叛道“异说”的话语权。在诸多学科之中，哲学是对各种离经叛道思想最为宽容的一门学科。AI和哲学就对于哲学文化的宽容度而言，ＡＩ是自然界的一个艺术半吊子的哲学家《Ｍｉｎｄ》图灵测验：背后的哲学思想：行为主义哲学思想（心理学思潮）对于一个外在心灵的判断，我们仅仅通过他的外部表现行为如言语行为进行判断，而非其内部活动原因：内部东西科学无法测量，科学只能测量外在的客观的，可以进入第三视野的东西计算界

4、的最高奖项是：图灵奖AI科学为什么会有哲学维度？①未雨绸缪型（诸葛亮式）——专家系统②人工大脑③行为主义式把输入团和输出团的映射关系找对即可１、ＡＩ对于其学科研究对象具有很大的分歧，在其他的自然科学领域少见——类似哲学例子：物理学：以太，引力或电磁波传播的媒介迈克耳孙－莫雷实验，对以太风进行测量，然无果——以太假设错误自然科学：可以通过具体的实验证明某个假设是错的冯特之前心理学和哲学未分２、在对人类思维的研究上，心理学太关注人，ＡＩ需要关注人与机器，需要哲学的抽象思维３、ＡＩ学科本身不成熟，各种学说

5、纷争，很难说哪种学说获得了绝对优势，拓宽了哲学的舞台。美国是世界上哲学和科学互动最为活跃的国家德国的哲学教育，偏向人文经典的解读。哲学研究难以对于当下的热点有所关注，回应。学生对文本敏感，对问题不敏感。文理分科，科研体系中对于跨学科的研究支持力度较小。日本的计AI研究失败的原因有一定的计划色彩，但并非所有的事情可以政府牵头集中力量搞定造原子弹不是科学困难，而是对于部分国家的工程学困难，工程学困难，国家集中力量有可能解决。而关于ＡＩ　是什么，是一个哲学困难，建设方向不明日本哲学界乏力马克思说：机器只能

6、转移价值不能生产价值违背马克思主义，使得整个国家在一个重要领域的发展落后几十年要重论证轻结论第二讲　　　近代欧洲哲学和人工智能哲学家能为ＡＩ做的事情：①用论证的方式来检验ＡＩ学科中的一些基本假设和前提②澄清ＡＩ学科中的基本概念的含义（智能、心智）①为ＡＩ的基本思想呈现一种历史视角②评估不同技术进路的理论前途③用AI检验某种现成的认识论、逻辑学或语义学学说希腊文明对于AI的滋养1、机械唯物主义灵魂也是一种原子，不过是比肉体的原子更加精微灵活。所以人类的具体的心智的状态可以看成是灵魂原子的不同配置方式。

7、2、古希腊人的形式主义的思维传统人工智能的必备知识：数理逻辑、统计学对问题处理之前首先要对问题本身进行形式定义，通过形式定义的框架解决问题近代1、讨论问题的转变，人类的知识、人性、人类理解等问题。促进对人类的心智结构进一步思考2、伽利略物理学革命，形式传统和唯物主义传统统一，对于物理学的描述要用数理化的语言。3、社会发展条件，各种机械日益精进，促进了人们对于机械系统潜力的乐观估计笛卡尔和莱布尼茨（）唯理派两者支持计算机技术但并不支持人工智能《人类理智新论》人工智能的实质：利用计算机的技术模拟人类的智

8、能唯理派：任何心智活动的实质是符号表征层面上的推理活动（M是A）符号AI：任何符号表征层面上的推理活动就是心智活动（A是M）否定性的答案为何这么说呢，我们可以设想第二个途径比人类更出色莱布尼茨的反对方法：《单子论》单子是一种非常抽象的精神实体，不占据广延的磨坊论证知觉以及依赖知觉的东西是不能用机械的理由来解释的，不能用形状和运动来解释。不能用广延的东西来解释。应当在单纯实体（单子）中而非在复合物或者机器中寻找知觉凡是复合的必然是在空间中复合的知觉是智能的基本单元，机器