抽样调查方法简介.doc

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1、抽样调查方法简介　　（一）抽样调查的类别　　抽样调查可以分为两种：随机抽样和非随机抽样。而这两种抽样方法又可进一步细分。　　1、随机抽样　　随机抽样又可分为：　　简单随机抽样　　等距随机抽样　　分层随机抽样　　集体随机抽样　　多段随机抽样　　2、非随机抽样　　非随机抽样又可分为：　　任意抽样　　判断抽样　　配额抽样　　（二）几种主要的随机抽样方法　　1、简单随机抽样。简单随机抽样方法与掷骰子或抽签的原理相同，因此，在这种方法中，任何个体单位被抽中的机会都是完全均等的。简单随机抽样需要对每个样本都编号，然后采用一个随机数字表。抽样时，可随机确定一个起始数字，之后向任意方向读数，直到

2、选够所需样本数。　　2、系统抽样。系统抽样也称等距抽样，抽样时，研究者可先随意选取一个样本作为起始样本，然后按一定间隔加以抽取。但是应当注意的是，其样本必须是随机排列的。否则，所采用的间隔一旦与样本排列的规律性相符，抽出的样本就不具有随机性了。这种方法较为简单省力。　　3、分层抽样。当样本对象的性质差异比较大时，可以将对象按照一定属性预先分成若干类，这些类就是所谓的“层”。然后再对各层中的样本分别进行随机抽取。当样本属性差异太大时，可以分多层来进行抽样。这种方法可以使较大规模的调查变得较为简单，同时也便于对样本中的不同群体进行比较，调查的精确性也会有所提高。　　4、多级抽样。就是

3、当调查规模、样本数量太大时，可以对样本分为几级抽取对象，这样就使得大面积调查易于实施。应当注意的是，由于每抽取一级都会产生误差，级数越多误差越大，因此多级调查的分级一般不会超过三级。　　（三）抽样分析的一些重要概念　　在抽样分析中应当注意的概念主要有：　　分析单位（unitofanalysis）；　　人口；　　抽样母体；　　样本与个案；　　统计量和参量；　　抽样样本大小要求：一个变量有至少20个左右个案；　　抽样误差：抽样必然存在有误差，这种误差可以用统计学方法来推定。