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时间:2020-03-16
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1、零售企业销售数据的分析模型数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的需不断探索的课题。 本文收集整理了零售企业中对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容,以及对方法和内容的详细解释。其分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把把钥匙,可以用来打开数据分析的神秘大门。 下面收集整理了零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法,并通过简单实例展示如何将三者关联起来构造一个分析模型。供大家参
2、考: 要建立一个分析模型,有三个构成因素: 一、维度:指明了我们要从什么样的角度进行分析,也就是分析哪方面的内容,比如商品、供应商等; 二、指标:指明了我们对于这个维度所要进行分析的点,比如数量、成长率等; 三、分析方法:指明了我们用什么样的方法去分析处于这个维度的指标。一、销售数据模型之维度二、销售数据模型之指标三、零售数据模型之分析方法1、ABC分析 ABC分析法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析
3、的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。 ABC分析通过用于对一段时间商品销售情况的分析,可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种:销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确,所以对这三个指标同时进行分析,也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%;销售数占y%;毛利占z%。则该报表的显示形式如下: 其中:综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%;x%+y%+z%=1;分类结果显示AB或者C; 按照所计算的综合值进行排序,观察累计综合值%的变化情况,将累计额百分数为20
4、%以前的这些商品标记为A类,进行重点管理,采取的策略为对相关品的引进;将累计额百分数在20%-90%之间的商品标记为B类,进行一般管理;将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。 根据货品管理及销售的情况,对ABC理论进行了一定的变化,这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。2、比较分析 比较分析,也称为对比分析,就是同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比,从而得出有价值的决策信息的一种方法。非常简单,但直观易懂,在实际中应用非常普遍。同比,也叫同期比,表示和去年同一时间段的比较。 环比,表示本月和上
5、月的比较。一般比较分析会结合图形分析,使得结果更加明显。3、比率分析 从形式上看,比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同,常用的有以下几种类型: 1、同一实体、同一指标,在不同时间的比率。如销售额增长率等。 2、同一类实体、同一指标,在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。 3、同一实体、不同指标,在同一时间的比率。如毛利率,周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。 4、20-80分析 20-80分析来源于“二八原则”,也叫二八定律或20/80原则,意思是在任何
6、一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%;其余80%尽管是多数,却是次要的。 在零售业中,可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析;从而选出需要重点管理的对象(20%部分)。一般应用比较广泛的分析对象包括:库存商品(按库存金额进行分析);商品(按销售额或者毛利进行分析);供应商(按销售额或毛利进行分析);客户(按销售额或毛利进行分析)。 5、排序分析 排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法,就是按照某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列,这种分析方法的好处在于清晰地让分析者知道最多或最少的实体情况。
7、 一般排序分析应用在以下几种情况: 1、同一实体、同一指标在不同时间的排序情况,如某一商品在一个月销售额排序情况; 2、同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况,如小类中所有商品在今天的销售额排序; 3、同一实体、同一时间、多个指标排序情况(由主次排序因素组成),比如商品先按销售额排序、再按毛利排序; 4、分组排序分析,如按照供应商分组,对供应商所供应商品的销售额进行排序。6、动态分析 动态分析法是根据在一段时间内的数据变化,通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果,进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性,并依
8、此可对现象未来发展做出预测的统计分析方法。 动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类,一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的,包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度;
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