通信仿真报告.docx

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1、通信仿真选题：王刚论文中最优化方法的分析所选子题：第三种情况“有一个未知LOS基站7种case”组员：唐月标、杨晓蕾、杨建军一、任务分配MATLAB仿真：唐月标论文整理：杨晓蕾报告撰写：杨建军二、定位任务王刚论文中最优化方法的分析：王刚的论文把多个BS的测量距离中蕴含的NLOS误差{ei}进行了简化。一般而言每个BS测距的NLOS误差是不同的，但是王刚用所有基站中最大那个NLOS误差来代替所有基站的NLOS误差，使得测量距离满足高斯分布，从而开展后续的优化。1、仿真参数参考王刚论文为主，比如10*10范围，5个随机布置的BS，这可能要在理解BS拓扑子程序基础上自己修改

2、。2、NLOS误差集合{ei}case1:都为53、NLOS误差集合{ei}分类：均值2,3,4三种情况4、NLOS误差集合{ei}分类：围绕均值散布范围正负1，正负2两种情况。5、NLOS误差集合{ei}总共1+3*2=7种case。6、对以上7种情况进行仿真，分成全部为NLOS基站和有一个LOS基站两种类型。所以总共又可以翻倍达到14种情形。7、有一个LOS基站的情形在王刚论文中分成已知LOS基站标号和未知LOS基站标号2种情况，因此最终我们有21种情形需要仿真。仿真条件：有一个未知LOS基站7种case情况，BS拓扑设置参考王刚论文；要求：4、仿真数据要先sav

3、e成mat文件，然后专门写一个画图代码，针对mat文件进行分析画图；5、需要画什么图，完全参照王刚论文里面做法，比如有一个已知LOS基站情况，他画了几幅图，那你们也依样画葫芦画几幅图。7个case就有7组图，加上王刚原文就有8组图进行对比。6、王刚论文里面对应case的图要拷贝到文档里作为对比。7、尽可能对NLOS误差散布范围对性能的影响作一些文字分析。三、原理含BS拓扑设定多圆交点定位原理。以BS为圆心，以测距为半径可以画一个圆，多个BS及其相应测距就有多个圆，这些圆的共同交叉区域称为可行域FR，在可行域里面找到合适的一点作为MS位置估计。具体可以分成凸多边形顶点平

4、均，顶点加权平均以及最优化方法。本次实验是在王刚的优化原理基础上有一个未知的LOS基站和其它NLOS基站，分别改变NLOS误差集合{ei}。拓扑设定：一共有5个基站，1个LOS，4个NLOS，它们所处的范围都在10*10的范围内，且未知是随机产生的。四、实现过程先参考文献，了解王刚论文的定位原理，然后读懂已知的代码，在已知代码基础上改进原来的代码。5个基站的位置是随机生成的，测距噪声是按高斯分布，NLOS的误差按照任务的标准来生成随机值。然后根据算法算出估计的MS位置，与实际的MS位置进行计算，得到不同的噪声标准差，不同的NLOS误差集合条件下RMSE的值，并画出仿真

5、图与论文上的图相对比得出仿真结果。五、碰到的难题仿真的过程中出现了仿真的结果RMSE比较大，相比于王刚论文上的RMSE的值。六、解决方法对代码进行修改由于先前的对于算法中的传入的参数值过大，导致其误差会偏大。现在把MS的范围缩小则仿真出的结果与论文中的相符。七、仿真结果与分析仿真的结果：1.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的值全为5噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值2.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的均值全为2，范围在1~3

6、之间噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值3.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的均值全为2，范围在0~4之间噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值4.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的均值全为3，范围在2~4之间噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值5.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的均值

7、全为3，范围在1~5之间噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值6.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的均值全为4，范围在3~5之间噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值6.噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，NLOS的均值全为4，范围在2~6之间噪声的标准差σ=0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9对应的RMSE的值王刚论文仿真图：分析：根据以上七张图和王刚论文对应