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时间:2020-03-16
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1、《计量经济学》试卷答案一、选择题(每题1分,10小题,共10分)1.经典线性回归模型中,关于最小二乘估计量具有的特性完全正确的是(D)A.线性性B.无偏性C.最小方差性D.以上特性都具有2.在一元经典线性回归模型中,服从的分布是(B)A.B.C.D.以上都不正确3.F与关系(其是k是自变量个数)下列正确的是(A)A.B.C.D.4.在经典线性回归模型中(K为自变量个数,n为样本个数),修正拟合优度与拟合优的关系正确的是(A)A.B.C.D.5.下列对拟合优度在含常数项模型中描述不正确的是(C)A.B.值越大,模型拟合得
2、越好C.值越小,模型拟合得越好D.是指回归平方和占总离差平方和的比重6.根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的样本回归曲线为,假设模型设立和估计都不存在问题,这表明人均收入每增加1个单位,人均消费支出平均将增加多少个单位。(B)A.2%B.0.8C.0.2D.0.8%7.下列不属于线性模型的是:(D)A.B..D.8.已知模型的普通最小二乘法估计残差的一阶自相关系数为0,则DW统计量的近似值为(C)A.0B.1C.2D.49.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在
3、(C)A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.拟合优度10.在作残差检验时,如果发现残差平方项与自变量有显著关系,则认为存在(A)A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.以上说法都不正确二、填空(每空1分,共10分)1.计量经济学是一门由经济学、统计学和数学等三门学科结合而成的交叉学科。2.在经典线性回归模型中,最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等统计性质。3.在含常数项模型中,总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和,用以解释模型的拟合情况。4.判定系数是由自变量引起的因变量的变异占因变量总变异的比重
4、,趋近于1,则回归直线拟合得越好;反之,趋近于0,则回归直线拟合得越差。三、判断题(每小题2分,共20分;对的打√,错的打)1.一元线性回归模型下,。(√)2.在参数的显著性检验中,当,拒绝原假设,认为该变量对因变量的影响是显著的。(√)3.对回归模型的显著性检验采用的是卡方检验。()4.随机项方差不为常数,即称为模型具有异方差性。(√)5.异方差性并不影响参数最小二乘估计量的最小方差性。()6.帕克检验是检验异方差的一种方法。(√)7.随机项取值与前一期值相关则模型存在一阶自相关。(√)8.D.W检验是检验模型是否存
5、在一阶自相关的一种常用方法。(√)9.自相关并不影响参数最小二乘估计量的有效性。()10.若解释变量存在完全或近似的线性关系,则模型存在多重共线性。(√)三、简答题(每题8分,6小题共48分)1.简述应用计量经济学方法,研究客观经济现象的步骤。答:一般可分为以下五个步骤:(1)建立模型;(2)样本数据的收集;(3)模型参数的估计;(4)模型的检验;(5)经济计量模型的应用。2.简述经典线性回归模型的假定条件。答:(1)随机扰动项的期望值为0,即;(2)随机扰动项的方差为同方差;(3)随机扰动项的协方差为0,即随机扰动项
6、序列不相关;(4)自变量非随机;(5)自变量之间不相关。3.把下列模型化成标准的线性模型。(1)解:两边取对数得:令:,则原模型可化为:(2)解:两边取对数,可得:令:,则模型可化为:(3)解:令,则原模型可化为:解:令,则原模型可化为:(第(1)(2)小题给3分,第(3)小题2分)4.简述DW检验的决策规则。答:(1)当时,随机扰动项存在一阶正自相关;(2)当或时,则不能做出结论;(3)当时,随机扰动项存在一阶负自相关;(4)当时,随机扰动项不存在自相关。(每小点2分)5.简述多重共线性的后果。答:(1)估计值不稳定
7、,并且对样本非常敏感;(2)参数估计量的方差增大;(3)t检验失效;(4)参数预测的置信区间扩大,降低预测精度,甚至使预测失效。(每小点2分)6.设模型中的随机项有一阶自相关,形式为,其中已知,符合经典线性回归模型的假定。试采用适当的变换,消除自相关。解:模型形式为:(2)两边同乘以得:(2)…………(3分)(1)-(2)得:;(3分)令:则模型变换为:(2分)五、计算分析题(12分)1.对于模型:,从10个观测值计算出:,,,,,请回答以下问题:(1)求出模型中和的OLS估计量。(2)当时,计算y的预测值。解:(1)
8、(2)
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