建模与仿真输出分析.doc

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1、实验6仿真输出分析实验报告—高级请将本报告另存一下，然后按老师要求回答“实验动手练习”部分的问题实验目的1.学习用Mean&Variance模块进行更加灵活的输出性能统计2.学习根据性能估计的相对误差自动确定仿真运行次数3.学习如何确定和设置非终止型仿真的预热期案例概述某制造企业的一条生产线仿真模型如下图所示，零件以均值为1分钟的指数分布时间间隔到达，顺次进入第一个队列、第一台机器、第二个队列、第二台机器，最后加工好的零件离开系统。该生产线一天运作480分钟（即8小时）。初始时系统为空闲状态（队列为空、机器空闲）。车间经理想通过仿真了解如果两台机器的处理时间都是指数分布，均值为0.8分钟。

2、那么一天下来，系统输出性能如何。他关心的性能指标包括：吞吐量（总产量）、平均在制品数目wip、产品平均周转时间。下面，我们通过实验来统计这些输出性能指标，回答经理的问题。实验动手练习1.打开实验文件（点击“打开实验文件，动手练习”按钮），另存一下。按上述视频教程的步骤从头建立该仿真模型，完成实验步骤的1-5步，第6步暂时不做，然后通过实验回答下述问题。2.用Mean&Variance模块统计系统吞吐量的均值和置信区间。将结果填入下表中。吞吐量（总产量）均值吞吐量（总产量）均值的置信区间472.7472.7±9.1051.用Set、Information、两个Mean&Variance模块的

3、组合统计实体平均周转时间的均值和置信区间。将结果填入下表中。平均周转时间的均值平均周转时间均值的置信区间6.4916.491±1.3982.使用Gate、两个Mean&Variance模块的组合统计平均在制品的均值和置信区间。将结果填入下表中。平均在制品的均值平均在制品均值的置信区间6.8886.888±1.1573.性能估计的相对误差如何计算？试举例说明。相对误差是置信区间半宽与样本均值的比例，可以用Mean&Variance模块直接计算，在Result选项卡可以查看4.要使得吞吐量均值估计的相对误差小于10%，请用Mean&Variance模块进行设置，然后看看ExtendSim会自动

4、运行多少次？运行完成后请观察并写出吞吐量均值的实际相对误差是多少，是否小于10%？4次，相对误差是7.29%，小于10%5.完成实验步骤的第6步（即设置预热期），请问，你设置的预热期是多长？仿真运行时间你设为多长？仿真运行次数你设为多少？平均周转时间的均值和置信区间是多少？预热期12000分钟，仿真运行时间50000分钟，仿真运行次数5次，平均周转时间7.73分钟，置信区间7.73±0.001