人工智能原理 教学课件 作者 修春波 总纲.pptx

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1、人工智能主编修春波第1章　绪论第2章　知识表示和推理第3章　图搜索技术第4章　专家系统第5章　模糊理论及应用第6章　机器学习和神经网络第7章　混沌理论与混沌神经网络第8章　智能优化计算第1章　绪论1.1　人工智能的起源与发展1.2　人工智能学术流派1.3　人工智能的研究与应用领域第2章　知识表示和推理2.1　知识和知识表示的基本概念2.2　命题逻辑2.3　谓词逻辑2.4　归结推理2.5　产生式系统2.6　语义网络表示法2.7　框架表示法2.8　状态空间表示法2.9　与或图表示法2.4　归结推理2.4.1　子句集及其简化2.4.2　海伯伦定理2

2、.4.3　Robinson归结原理2.4.4　利用Robinson归结原理实现定2.4.5　应用归结原理求解问题2.6　语义网络表示法2.6.1　语义网络的结构2.6.2　基本命题的语义网络表示2.6.3　语义网络的知识表示方法2.6.4　语义网络表示法的特点第3章　图搜索技术3.1　问题的提出3.2　状态图搜索3.3　与或图搜索3.4　博弈图搜索第4章　专家系统4.1　专家系统的概述4.2　专家系统的结构4.3　专家系统的设计原则与开发4.4　专家系统评价4.5　专家系统开发工具4.6　Prolog语言第5章　模糊理论及应用5.1　模糊理论

3、的产生与发展5.2　模糊理论的数学基础5.3　模糊逻辑5.4　模糊控制系统及模糊控制器5.5　模糊聚类分析与模糊模式第6章　机器学习和神经网络6.1　机器学习的基本概念和发6.2　经典机器学习方法6.3　基于神经网络的学习第7章　混沌理论与混沌神经网络7.1　混沌研究的起源与发展7.2　混沌的基本特性7.3　通往混沌的道路7.4　混沌的识别7.5　混沌应用7.6　混沌神经网络第8章　智能优化计算8.1　优化问题的分类8.2　优化算法分类8.3　梯度优化计算8.4　混沌优化8.5　模拟退火算法8.6　遗传算法8.7　蚁群算法8.8　粒子群算法及

4、应用8.9　鱼群算法简介8.10　混合优化计算方法简介