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时间:2020-03-15
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1、预备队培训总结范文 在预备队培训的时间已经大半学期,从中学到的东西很多,通过每周一节培训课,很多以前不怎么了解的东西感觉摸到了门槛,有一个比较形象的概念,很多问题可以不止停留在理论,可以慢慢和实际接轨,由理论变为现实的一个个细节开始逐渐清晰。 从培训的一次次讨论中,我学到最重要的东西就是团队合作,一个相对复杂的项目,如果一个人去解决力量是非常渺小的,也很难在每个方面都面面俱到,而如何逐渐和队友磨合并在之后的合作中配合,我从和队友的合作之中收获很多,除了查阅到很多的资料,更是从队友身上学到很多思考问题的角度。 谈到具体的知识的话就有很多,培训中讲到比较多的是机械相关的方面,
2、大体上可以分为底盘构造,执行器,传感器,传动机构,动力机构等(自己按照理解划分的)机械部分底盘构造执行器传感器传动装置动力机构底有不这种予车由车式的组合底盘设计中不同的排列种设计,车车轮与转轴车轮的正反的移动,这合即可,很全向中轮子的列和运行车轮旋转轴夹45°的反转或停这样可以不很大程度轮三选取占据行方式可以时成45°排的摩擦力停止,改变不需要对度可以简化三角形据很重要的以做到什么排列的自,此摩擦变XY分量对轮胎导向化机械设计形的全的地位。 例么样的运动自由滚子与力可分为量力的方向向,只需要计。 向轮排例如底盘中动,例如麦与地面接触为X分量与向,可让平要四个轮子排列和中不同
3、轮子麦克纳姆触,地面会与Y分量平台做各种子不同的转和四个子会姆轮会给,藉种方转向正平面置上避免造出存在系统测验训中较简进行预期简单现差面内的运动上有很多限同时通过免轮子制出来之后在本身的统误差,不验这种误差中学习了算简单,但也行一次积分期值。 除了上述单的无疑是差速达到转动,相对于限制。 过学长讲制后的不过这种误差之后,通算法减少也很经典的分运算,进述特殊轮是两轮差转向的目于麦克纳讲解,了解到误差会有通过更改少误差的方的算法,通进行一次轮子实现移差速转向,的,再安交全向轮纳姆轮精度到这种比有一个相对改算法来消方法PID通过对检测次微分运算移动,还可通过两个安装一个或轮的排布
4、度上有一些比较特殊的对稳定的状消减这种误算法,这测的误差值算,来使得可以通过普个电机带动或多个万向布可以使得些优势,不的轮子虽然状态,可以误差。 而从这种算法是值分别乘以得机器人从普通轮子实动两个不同向轮起到支得机器人二不过安装的然不可能完以对通过实从也在随后是一个相对以一个常从偏差中回实现转向同的轮子支撑作用二维的位完全实际后培对比数,回归,最,实,即可让的电再加驱需要差速同样静摩轮通可少的车让机器人做电动三轮车加上前轮导车要每一对轮速处理,驱样成立,以摩擦而设计通过履带连少与地面产车辆。 做到二维车的方式导向,也可两轮子运行驱动轮则是以上各个运计的机构连接,通过产生摩擦
5、维范围内的式,将驱动可以实现者行方向的法是需要配运行的方式构,而四轮过轮子之擦,常见的应的自由移动动力作用于现小车转向,法线过同一配备差速器式都是为轮差速在我之间差速而应用是坦动,或者还于一个后轮向,四轮的他一圆心,而器。 而此原了避免或我看来则是而转弯,但坦克或者需还可以采用轮,另一个的话可以分的而每一对轮原理对于轮或者减少轮是比较奇葩但是这种转需要适应比用生活中常个后轮放分为前驱和转轮子之间需轮子更多的轮子与地面葩的存在转弯方式必比较极端地常见放空,和后向需要的车面的,车必不地形的传光测转动带传用于比较让我些机一个不同的末传感器对外测距仪,颜还学习了动方向之间传动,连于现
6、实的例较了各个传我们更加理机器人中个机器人末端执行外界感知颜色传感了各种各间的转变杆传动,例子。 传动方式理解在以,为何会的基础,行器对不同的原理和感器和声波各样的传动变,齿轮传动见了很多式之间的差以往见过的会选用这样但是要让同机械臂的和传感器的波测距仪等动机构,动,多应差异,的一样的让机器人动的功能会有的不同类型等。 如转动变机构容易他们为何何用除动起有什么样的型。 例如激变平动,平构,对于一易混淆的机们更清楚的何用带齿的用链条传动除了上面这的转变,不激光雷达和平动变转动一些比较相机构也有了的认识。 例的传送带,动等。 这些,是构来,必不同和激动,相似了对例如,为构
7、成必不可少电动最为向和优势上较动器和直器人馈电得伺形放直线气缸非常还知电磁解了的是打六数据除少的就是动动一般用的为常用,舵和机构变形势相当明显较为复杂器,其他方直流电机人不计成本电机运转的伺服电机的放置,记录线电机,不缸作用力大常适合使用知道气缸一磁阀,气动了气动元件是了解了一六个大气压据)。 除了以上这动力部分的是直流舵机由于可形时使用显,除了,需要配方面都全,不过考本,一般首的速度,角的可以运录机器人不过我看队大,反应快用,同时一些配套动马达真空件也可以一些不动压(而最开这些比较分,机
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