个人总结周青正范文.doc

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1、个人总结周青正范文　　个人总结我是数学学院信息与计算科学xx级学生周青正。　　xx年11月以来同孙凯伦、黄星奕、梁颖珊四名同学组队一起申请创新实验计划。　　很感谢学校提供这样的机会和平台给我，也十分感谢刘桂庆老师在这么长时间中给予的帮助和支持。　　我们所研究的课题是关于生产和运输的优化方案，在接触课题前也曾经看过一些有关的论文，课题批准后我们根据刘老师的指导，又花一段时间看了很多相关的资料。　　整个过程当然也是十分的曲折，在起先我们准备对某个具体问题背景下的生产和运输的关系进行分析，并力求寻找一个优化方案，使得哪怕

2、通过增加运输成本来缩短时间的方式达到增加收益的目的，但是后来这个想法被全部推翻掉。　　一方面问题的背景难以确立，另一方面对于算法的不熟悉也使我们的进展速度非常的缓慢。　　可能是对于课题的题目的把握度很不是很够，中期我们走了很多的弯路，在暑假过后由于小组中孙凯伦参与了数学建模大赛，因此对于数学模型的建立有了一定的了解，使得我们问题的解决有了新的出路。　　也就是我们转向于对路径方面的优化与求解，去了解和学习一些常用的求解算法如蚁群算法，遗传算法，floyd算法等等。　　经过多次的讨论与协商，最后我们的课题定位在tsp问

3、题这一方向，利用先利用floyd算法将实际问题背景中的需求商之间的路径关系转化为矩阵，然后利用遗传算法来计算出最优化的路径。　　在此过程中如何解决多个因素对结果的影响和多车辆协作问题成为了我们需要攻克的难点，在组长孙凯伦的带领下，最终将程序编译并演示出来。　　我们主要是将车辆路径的问题与客户的满意度结合，对车辆路径的一般解法做了改变，将客户满意度作为一个控制因素结合进去，然后利用了基于部分匹配原则的遗传算法解决问题，并编程实现遗传算法，所得到的实验结果证明我们的方法是有效的。　　考虑到如时间和路程两个因素作为影响因

4、素时，可能运送时间超过规定时间，此时我们需要算出一个新的有效的结果，这时我们利用了将超出时间折算成路程代入到算法中的思路。　　并且根据经验所得，给出一个相关系数来使得整个结果更加有效，这样更准确的得到最优化路径解法。　　在团队中，由于自身能力不足，在很多情况下都是由孙凯伦同学对自己进行指导的，学习到了很多个人所需要具备的观察力与协作性的精神，也深刻意识到团队的重要性，多达几十次的讨论也使我们团队成员互相更加了解形成良好的气氛，在团队工作中自己主要参与了课题的探讨并且负责了对讨论的过程进行了筛选记录的工作，在记录过程

5、中也是一个同时学习并且进行汇总和反思的过程。　　在于大家的交流学习中，不仅增加了自己的专业知识，同时也对论文的研究及制作方面有了很多了解，我想这对于我个人来说是一笔非常宝贵的财富，对于小组成员也是一次非常难忘的经历。　　寻找问题并去突破，这是一种往前钻研的精神，过程中改善自己，纠正错误，更多的学会如何去自助创新，并以此转化为自己将来不断前进的动力。　　在此再次要感谢刘桂庆老师对我们的指导，对我们的启发和指导都十分的有帮助。　　在能力和知识都收获很多的同时，也会对我的将来前进方向有所帮助。　　　　内容仅供参考